Inteligência artificial

Eu estou familiarizado com o aprendizado supervisionado e não supervisionado. Eu fiz o curso SaaS feito por Andrew Ng no Coursera.org. Estou procurando algo semelhante para o aprendizado por reforço. Você pode recomendar alguma coisa?

8 reinforcement-learning  getting-started 

Recentemente, li que o Google desenvolveu uma nova IA para a qual qualquer pessoa pode fazer upload de dados e ela irá gerar instantaneamente modelos, ou seja, um modelo de reconhecimento de imagem baseado nesses dados. Alguém pode me explicar de maneira detalhada e intuitiva como essa IA funciona?

8 machine-learning  ai-design  research 

Houve recente aumento no interesse em e X plainable A rtificial I ntelligence (XAI). Aqui está a missão da XAI, conforme declarado em sua página da DARPA : O programa AI explicável (XAI) visa criar um conjunto de técnicas de aprendizado de máquina que: Produza modelos mais explicáveis, mantendo um …

8 philosophy  ethics  explainable-ai 

Vou dar uma palestra e estou preparando o material. O objetivo da conversa é convencer as empresas da minha região de que é possível aplicar inteligência artificial na solução de problemas comerciais cotidianos. Eu gostaria que alguns exemplos pudessem apresentar, então vim aqui para perguntar Você usou inteligência artificial para …

8 applications 

Fechado . Esta questão é baseada em opiniões . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela possa ser respondida com fatos e citações editando esta postagem . Fechado há 14 dias . O Lisp foi criado originalmente como uma notação matemática …

8 machine-learning  deep-learning  history  programming-languages  lisp 

Eu sempre pensei que baseado em regras era sinônimo de IA baseada em lógica. A lógica tem axiomas e regras de inferência, enquanto o ai baseado em regras tem uma base de conhecimento (essencialmente axiomas) e regras if-then para criar novo conhecimento (essencialmente regras de inferência). Mas em seu famoso …

8 knowledge-representation  logic 

Estou construindo uma rede neural para prever o valor de uma obra de arte com uma ampla variedade de insumos (tamanho, meio de arte etc.) e gostaria de incluir o autor como insumo (geralmente é uma enorme fator no valor de uma única obra de arte). Minha preocupação atual é …

8 neural-networks 

Como é PRiniciado o algoritmo (famoso Zilberstein) (uning) abaixo da LP-dominatefunção: na primeira vez em que é chamado, D=∅e o programa linear se deteriora (ou seja, não há equações de restrição)? procedure POINTWISE-DOMINATE(w, U) ... 3. return false procedure LP-DOMINATE(w, U) 4. solve the following linear program variables: d, b(s) …

8 decision-theory 

Você poderia dar exemplos de dispositivos programáveis ​​acessíveis que poderiam ser usados ​​nas aulas da universidade para ensinar aos alunos sobre IA e demonstrá-la? Espera-se que os dispositivos realizem alguma forma de auto-aprendizado, reconhecimento de padrões ou quaisquer outros recursos da IA ​​e sejam programáveis ​​ou personalizáveis.

8 programming-languages  education 

Parece bastante incontroverso dizer que as abordagens baseadas em NN estão se tornando ferramentas bastante poderosas em muitas áreas da IA ​​- seja reconhecendo e decompondo imagens (rostos na fronteira, cenas de rua em automóveis, tomada de decisão em situações complexas ou incertas ou com dados parciais). Quase inevitavelmente, alguns …

8 neural-networks  machine-learning  philosophy  security  explainable-ai 

O universo da OpenAI utiliza algoritmos RL e ouvi falar de alguns projetos de treinamento de jogos usando Q learning, mas existem outros que são usados ​​para dominar / vencer jogos? Algoritmos genéticos podem ser usados ​​para ganhar em um jogo?

8 machine-learning  reinforcement-learning  genetic-algorithms  game-theory 

Como o Teorema de Bayes é usado em inteligência artificial e aprendizado de máquina? Como estudante do ensino médio, escreverei um ensaio sobre o assunto e quero poder explicar o Teorema de Bayes, seu uso geral e como ele é usado em IA ou ML.

8 machine-learning 

Qual é o termo (se existir) para se fundir com a IA (por exemplo, através do laço neural) e se tornar tão diluído (por exemplo, 1: 10000) que efetivamente resulta na morte do eu original? Não é exatamente "ascensão digital", porque assim ainda seria você. O que eu estou pensando …

8 strong-ai  terminology  control-problem 

Tendo trabalhado com redes neurais por cerca de meio ano, experimentei em primeira mão o que muitas vezes são reivindicadas como suas principais desvantagens, ou seja, superajustar e ficar preso nos mínimos locais. No entanto, através da otimização do hiperparâmetro e de algumas abordagens recém-inventadas, elas foram superadas em meus …

8 neural-networks 

A maioria das introduções ao campo dos MDPs e da aprendizagem por reforço se concentra exclusivamente em domínios em que as variáveis ​​de espaço e ação são números inteiros (e finitos). Dessa forma, somos apresentados rapidamente à Iteração de Valor, Q-Learning e similares. No entanto, as aplicações mais interessantes (por …

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