Perguntas com a marcação «image-recognition»

A página / estudo a seguir demonstra que as redes neurais profundas são facilmente enganadas, fornecendo previsões de alta confiança para imagens irreconhecíveis, por exemplo, Como isso é possível? Você pode, por favor, explicar idealmente em inglês simples?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Meu entendimento é que a camada convolucional de uma rede neural convolucional tem quatro dimensões: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Além disso, entendo que cada novo filtro é complicado por TODOS os canais de entrada (ou mapas de recursos / ativação da camada anterior). NO ENTANTO, o gráfico abaixo do CS231 …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

Uma Rede Neural Convolucional pode ser usada para reconhecimento de padrões em um domínio problemático em que não há imagens pré-existentes, digamos, representando dados abstratos graficamente? Isso sempre seria menos eficiente? Esse desenvolvedor diz que o desenvolvimento atual pode ir além, mas não se houver um limite fora do reconhecimento …

21 deep-network  neural-networks  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Suponha que existam 10.000 imagens de tamanhos 2400 x 2400 para serem usadas na CNN. De acordo com a minha visão, os computadores convencionais que as pessoas usam serão úteis. Agora, a questão é como lidar com tamanhos de imagem tão grandes, onde não há privilégios de reduzir a amostragem. …

15 neural-networks  deep-learning  image-recognition  convolutional-neural-networks 

Com a crescente capacidade de criar fotos falsas, mordidas de som falsas e vídeos falsos, torna-se um problema crescente com o reconhecimento do que é real e do que não é. Mesmo agora, vemos vários exemplos de aplicativos que criam mídias falsas por pouco custo (consulte Deepfake , FaceApp , …

12 machine-learning  image-recognition  pattern-recognition  deepfakes 

Existem técnicas modernas de gerar desafios CAPTCHA textuais (para que a pessoa precise digitar o texto correto) que possam facilmente enganar a IA com alguns métodos de ofuscação visual, mas ao mesmo tempo os humanos possam resolvê-los sem qualquer esforço? Por exemplo, estou falando da simples capacidade de reconhecer texto …

10 image-recognition  research  ocr 

Eu li que redes neurais profundas podem ser facilmente enganadas ( link ) para dar alta confiança no reconhecimento de imagens sintéticas / artificiais que estão completamente (ou pelo menos principalmente) fora do assunto de confiança. Pessoalmente, eu realmente não vejo um grande problema com o DNN dando alta confiança …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

Em particular, um computador embutido (com recursos limitados) analisa o fluxo de vídeo ao vivo a partir de uma câmera de trânsito, tentando escolher bons quadros que contêm o número da placa dos carros que passam. Depois que uma placa é localizada, o quadro é entregue a uma biblioteca de …

9 neural-networks  image-recognition 

Estou tentando detectar a área de atenção visual em uma determinada imagem e recortar a imagem nessa área. Por exemplo, dada uma imagem de qualquer tamanho e um retângulo com a dimensão LxW, como entrada, eu gostaria de recortar a imagem na área de atenção visual mais importante. Estou procurando …

9 machine-learning  image-recognition  algorithm  computer-vision  pattern-recognition 

Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados ​​/ treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E depois classificar imagens com …

8 machine-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition  classification