Perguntas com a marcação «ne.neural-evol»

Os algoritmos genéticos não recebem muita tração no mundo da teoria, mas são um método metaheurístico razoavelmente bem usado (por metaheurístico, quero dizer uma técnica que se aplica genericamente a muitos problemas, como recozimento, descida de gradiente e outros). De fato, uma técnica do tipo GA é bastante eficaz para …

56 ds.algorithms  ne.neural-evol 

Eu postei isso anteriormente no MSE, mas foi sugerido que aqui pode ser um lugar melhor para perguntar. O teorema da aproximação universal afirma que "a rede de alimentação padrão de múltiplas camadas com uma única camada oculta, que contém um número finito de neurônios ocultos, é um aproximador universal …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

Esta pergunta é uma continuação da pergunta sobre algoritmos de DNA feita por Aadita Mehra . Nos comentários, Joe Fitzsimmons disse, em parte: [O] raio do sistema deve escalar proporcionalmente à massa para evitar isso. A potência computacional escala no máximo linearmente na massa. Assim, sua quantidade exponencial de maquinaria …

22 cc.complexity-theory  quantum-computing  ne.neural-evol  physics  natural-computing 

fundo As funções em são aprendidas pelo PAC em tempo quase-polinomial com um algoritmo clássico que requer O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) consultas escolhidas aleatoriamente para aprender um circuito de profundidade d [1]. Se não houver um algoritmo de fatoração 2 …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

Digamos que temos uma rede neural de avanço de camada única com k entradas e uma saída. Calcula uma função de , é bastante fácil ver que isso tem pelo menos o mesmo poder computacional que . Apenas por diversão, chamaremos o conjunto de funções computável por uma rede neural …

13 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  ne.neural-evol 

Quais são alguns problemas do mundo real que foram resolvidos usando um algoritmo genético? Qual é o problema? Qual é o teste de aptidão utilizado para resolver este problema?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

Após os sucessos mais recentes e mais recentes das redes neurais nos jogos de tabuleiro, parece que o próximo objetivo que estabelecemos poderia ser algo mais útil do que derrotar humanos em Starcraft. Mais precisamente, eu me perguntava se As redes neurais podem ser treinadas para resolver problemas algorítmicos clássicos? …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  machine-learning  ne.neural-evol 

Continuando com esta pergunta ... Estou tentando aprender a usar e criar redes neurais para minha pesquisa, e um ponto está me escapando um pouco. Percebo que as camadas ocultas são uma parte um tanto necessária disso, mas estou preso em dois pontos que minhas referências não estão explicando para …

9 ne.neural-evol