Perguntas com a marcação «dimensionality-reduction»

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 4 anos . Estou trabalhando em um projeto e estou tendo dificuldades para …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Eu tenho 200 pontos de dados que têm os mesmos valores em todos os recursos. Após a redução da dimensão t-SNE, eles não parecem mais tão iguais, assim: Por que eles não estão no mesmo ponto na visualização e até parecem estar distribuídos em dois grupos diferentes?

9 visualization  dimensionality-reduction  tsne 

Eu estava assistindo alguns vídeos online sobre redes convolucionais, e o palestrante estava discutindo o conceito de passar um filtro sobre uma imagem. Ele disse, e também é mostrado na imagem abaixo, que "Profundidade = representação semântica". Parece bom, mas não sei exatamente o que há de tão especial em …

8 neural-network  dimensionality-reduction  convnet 

Eu tenho alguns pontos em , ou seja, a esfera da unidade dimensional incorporada em , e gostaria de projetá-los para , ou seja, a bidimensional esfera unitária (incorporada em ) para visualizá-la com a restrição de que os pontos vizinhos devem estar próximos. Passei algum tempo brincando com t-sne, …

7 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization