Perguntas com a marcação «distance»

Estou interessado em saber o que realmente acontece no Hellinger Distance (em termos simples). Além disso, também estou interessado em saber quais são os tipos de problemas que podemos usar o Hellinger Distance? Quais são os benefícios do uso do Hellinger Distance?

19 machine-learning  data-mining  text-mining  distance 

Estou tentando procurar um bom argumento sobre por que alguém usaria a distância de Manhattan sobre a distância euclidiana no Machine Learning. A coisa mais próxima que encontrei de um bom argumento até agora é nesta palestra do MIT . Às 36:15, você pode ver nos slides a seguinte declaração: …

18 machine-learning  classification  distance 

Estou tentando analisar alguns dados que tenho, mas há muitas inconsistências nos meus dados. Eu tenho uma tabela SQL que estou tentando analisar. A tabela é uma tabela de universidades com a seguinte estrutura: O name:string, city:string, state:string, country:string nome está sempre presente, mas cidade, estado e país podem estar …

8 data-cleaning  similarity  distance 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Quais métodos existem para o cálculo da distância em cluster? como Manhattan, Euclidiana, etc.? Além disso, não sei quando devo usá-los. Eu sempre uso a distância euclidiana.

7 clustering  distance