Perguntas com a marcação «keras»

Estou usando o pacote keras para treinar um LSTM para uma série temporal univariada do tipo numérico (float). Realizar uma previsão de um passo à frente é trivial, mas não sei como executar uma previsão, digamos, de 10 passos à frente. Duas questões: 1) Li sobre NNs de sequência para …

8 time-series  keras 

Estou tentando construir e treinar uma rede neural de perceptron multicamada que preveja corretamente o que o presidente ganhou em que município pela primeira vez. Eu tenho as seguintes informações para dados de treinamento. População total Idade mediana% SolteirosDeg ou mais Taxa de desemprego Renda per capita Total de famílias …

8 neural-network  keras 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Estou tentando classificar os dados brutos do acelerômetro x, y, z em seu rótulo correspondente. Qual é a melhor arquitetura para obter melhores resultados? Ou alguém tem alguma sugestão sobre arquiteturas LSTM construídas em keras com nós de entrada e saída?

8 classification  keras  time-series  lstm  multiclass-classification 

Estou trabalhando em uma rede neural convolucional para classificação de imagens. O conjunto de dados de treinamento é muito grande para ser carregado na memória do meu computador (4 gb), além disso, também preciso tentar algum aprimoramento para equilibrar as classes. Eu estou usando keras. Eu olhei em muitos exemplos, …

8 python  keras  training  convolution 

ATENÇÃO: Não estou tentando melhorar o exemplo a seguir. Eu sei que você pode obter mais de 99% de precisão. O código inteiro está na pergunta. Quando tentei esse código simples, obtive cerca de 95% de precisão; se eu simplesmente alterar a função de ativação de sigmoid para relu, ela …

8 python  neural-network  keras  image-classification 

Eu uso o combo Keras-Tensorflow instalado com a opção de CPU (foi dito ser mais robusto), mas agora eu gostaria de experimentá-lo com a versão GPU. Existe uma maneira conveniente de mudar? Ou devo reinstalar totalmente o Tensorflow? A versão da GPU é confiável?

8 tensorflow  keras  gpu 

Eu quero usar um pequeno conjunto de dados para criar o modelo CNN. Então, eu estou usando o aumento de dados para aumentar o conjunto de dados do trem. Devo usar todas as técnicas de aumento (argumentos) listadas aqui ? Percebi que adicionar muitos argumentos diminui a precisão do modelo …

7 deep-learning  keras  tensorflow  convnet 

Eu sou novo no aprendizado profundo e LSTM (com keras). Estou tentando resolver uma previsão de séries temporais com vários passos à frente. Eu tenho três séries temporais: A, B e C e quero prever os valores de C. Estou treinando um LSTM alimentando 3 passos para trás nos pontos …

7 python  time-series  keras  lstm 

Atualmente, estou estudando este artigo , no qual a CNN é aplicada para reconhecimento de fonemas usando representação visual de bancos de filtros de registros de mel e esquema de compartilhamento de peso limitado. A visualização dos bancos de filtros de log mel é uma maneira de representar e normalizar …

7 classification  keras  convnet  training  audio-recognition 

Estou um pouco confuso sobre o uso adequado da camada de incorporação no Keras para fins de seq2seq (eu gostaria de reconstruir o tutorial de tradução automática do TensorFlow se2seq no Keras). Minhas perguntas são as seguintes: Entendo que as camadas de incorporação transformam valores de palavras em uma frase …

7 deep-learning  tensorflow  keras  word-embeddings 

Keras tem uma maneira de extrair os recursos de um modelo pré-treinado, descrito aqui https://keras.io/applications/ from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.preprocessing import image from keras.applications.vgg16 import preprocess_input import numpy as np model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False) img_path = 'elephant.jpg' img = image.load_img(img_path, target_size=(224, 224)) x = image.img_to_array(img) x = np.expand_dims(x, axis=0) …

7 deep-learning  keras  image-classification 

Keras possui dois border_mode para convolution2D, iguais e válidos. Alguém poderia explicar o que "igual" faz ou apontar alguma documentação? Não encontrei nenhum documento na rede (exceto as pessoas que pedem que ele seja implementado no theano também).

7 convnet  keras