Perguntas com a marcação «neural-network»

As redes neurais artificiais (RNA) são compostas de 'neurônios' - construções de programação que imitam as propriedades dos neurônios biológicos. Um conjunto de conexões ponderadas entre os neurônios permite que as informações se propaguem através da rede para resolver problemas de inteligência artificial sem que o projetista da rede tenha um modelo de sistema real.

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Por que o xgboost é muito mais rápido que o sklearn GradientBoostingClassifier?
Estou tentando treinar um modelo de aumento de gradiente com mais de 50 mil exemplos com 100 recursos numéricos. XGBClassifierlida com 500 árvores em 43 segundos na minha máquina, enquanto GradientBoostingClassifierlida com apenas 10 árvores (!) em 1 minuto e 2 segundos :( Não me preocupei em tentar cultivar 500 …
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Como funcionam as camadas de convolução subsequentes?
Esta questão se resume a "como as camadas de convolução funcionam exatamente . Suponha que eu tenha uma imagem escala de cinza. Então a imagem tem um canal. Na primeira camada, aplico uma convolução com filtros e preenchimento . Então eu tenho outra camada de convolução com convolutions e filtros …
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O que é a verdade do solo
No contexto do Machine Learning , vi o termo Ground Truth usado muito. Pesquisei bastante e encontrei a seguinte definição na Wikipedia : No aprendizado de máquina, o termo "verdade fundamental" refere-se à precisão da classificação do conjunto de treinamento para técnicas de aprendizado supervisionado. Isso é usado em modelos …
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Rede Neural analisar dados de seqüência de caracteres?
Então, estou começando a aprender como uma rede neural pode operar para reconhecer padrões e categorizar entradas, e vi como uma rede neural artificial pode analisar dados de imagem e categorizar as imagens ( demo com convnetjs ), e a chave é reduzir a amostra da imagem e cada pixel …
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RNN's com vários recursos
Eu tenho um pouco de conhecimento autodidata trabalhando com algoritmos de Machine Learning (o material básico do tipo Floresta Aleatória e Regressão Linear). Decidi ramificar-me e começar a aprender RNN's com Keras. Ao analisar a maioria dos exemplos, que geralmente envolvem previsões de ações, não consegui encontrar nenhum exemplo básico …
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Como o Keras calcula a precisão?
Como o Keras calcula a precisão a partir das probabilidades classwise? Digamos, por exemplo, temos 100 amostras no conjunto de teste que podem pertencer a uma das duas classes. Também temos uma lista das probabilidades de classe. Qual limite o Keras usa para atribuir uma amostra a uma das duas …
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