Perguntas com a marcação «python»

Como eu aumentar o número de árvores em scikit aprender 's GradientBoostingRegressor, eu recebo previsões mais negativas, mesmo que não existem valores negativos em meu treinamento ou testar set. Eu tenho cerca de 10 recursos, a maioria dos quais são binários. Alguns dos parâmetros que eu estava ajustando foram: o …

8 machine-learning  python  algorithms  scikit-learn  kaggle 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . nos meus negócios, lidamos com todas as análises através do …

8 python  r  data-analysis  excel 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 2 anos . Gostaria de eliminar todas as linhas que contêm valores de NaN pertencentes a …

8 machine-learning  python  data-cleaning  data 

Quero fazer previsões um passo à frente para séries temporais com LSTM. Para entender o algoritmo, criei um exemplo de brinquedo: um processo autocorrelacionado simples. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i + p * x[i-1] + (1-p) * …

8 python  keras  time-series  lstm 

Eu estou tentando fazer alguma detecção de anomalia entre séries temporais # usando Python e sklearn (mas outras sugestões de pacotes são definitivamente bem-vindas!). Eu tenho um conjunto de 10 séries temporais; cada série temporal consiste em dados coletados do valor de torque de um pneu (total de 10 pneus) …

8 python  clustering  time-series  anomaly-detection 

Recentemente, aprendi como uma rede neural de baunilha funcionaria, com determinado número de entradas, nós ocultos e o mesmo número de saídas que as entradas. Estive observando várias postagens agora relacionadas à rede neural recorrente e entendo o conceito por trás dela, mas não entendo certas partes da lógica por …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

Sinto que essa é uma pergunta rudimentar, mas sou muito nova nisso e simplesmente não consegui decifrá-la / encontrar a resposta. Em última análise, o que estou tentando fazer aqui é contar valores exclusivos em uma determinada coluna e determinar quais desses valores únicos têm mais de um valor exclusivo …

8 python  pandas  indexing 

Se eu entendi direito, o CV aninhado pode me ajudar a avaliar qual modelo e processo de ajuste de hiperparâmetro é melhor. O loop interno ( GridSearchCV) encontra os melhores hiperparâmetros e o loop externo ( cross_val_score) avalia o algoritmo de ajuste do hiperparâmetro. Em seguida, escolho qual combinação de …

8 python  scikit-learn  cross-validation  model-selection 

Estou prestes a mergulhar em um longo projeto de pesquisa NN e queria um empurrão na direção do Pylearn2 ou TensorFlow? A partir de dezembro de 2015, a comunidade começou a se inclinar em uma direção ou outra? Este link me preocupou em ficar vinculado ao TenserFlow.

8 machine-learning  python  neural-network 

Estou usando um descritor HOG, juntamente com um classificador SVM, para reconhecer humanos em imagens. Estou usando os wrappers Python para OpenCV. Eu usei o excelente tutorial em pymagesearch , que explica o que o algoritmo faz e fornece dicas sobre como definir os parâmetros do método detectMultiScale . Especificamente, …

8 python  computer-vision  object-recognition 

Estou procurando recomendações sobre o melhor caminho a seguir para o meu atual problema de aprendizado de máquina O resumo do problema e o que eu fiz é o seguinte: Tenho mais de 900 tentativas de dados de EEG, em que cada tentativa dura 1 segundo. A verdade básica é …

8 machine-learning  python  svm  scikit-learn 

Eu tenho um script python escrito com o Contexto Spark e quero executá-lo. Tentei integrar o IPython ao Spark, mas não consegui. Então, tentei definir o caminho do spark [pasta / bin de instalação] como uma variável de ambiente e chamei o comando spark-submit no prompt do cmd. Acredito que …

8 python  apache-spark  pyspark  ipython 

Quão amplamente o Theano é usado na pesquisa de aprendizado profundo? O Theano é um bom começo para aprender a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina? Aprender a implementação de algo como uma rede feed forward realmente ajudará? Os estudantes de pós-graduação implementam redes neurais ou outros algoritmos pelo …

8 machine-learning  python  deep-learning  library 

Estou tentando descobrir como usar o chunker em cascata do NLTK conforme o Capítulo 7 do livro do NLTK . Infelizmente, estou tendo alguns problemas ao executar medidas de fragmentação não triviais. Vamos começar com esta frase: "adventure movies between 2000 and 2015 featuring performances by daniel craig" Consigo encontrar …

8 python  nlp  nltk 

Meu conjunto de dados tem um total de 200 colunas, em que cada coluna corresponde ao mesmo pixel em todas as minhas imagens. No total, tenho 48.500 linhas. Os rótulos para os dados variam de 0 a 9. Os dados são mais ou menos assim: raw_0 raw_1 raw_2 raw_3 raw_4 …

8 machine-learning  python  pandas  numpy  image-preprocessing