Perguntas com a marcação «python»

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Estou trabalhando em uma rede neural convolucional para classificação de imagens. O conjunto de dados de treinamento é muito grande para ser carregado na memória do meu computador (4 gb), além disso, também preciso tentar algum aprimoramento para equilibrar as classes. Eu estou usando keras. Eu olhei em muitos exemplos, …

8 python  keras  training  convolution 

Qual é a melhor / maneira correta de combinar a análise de texto com outros recursos? Por exemplo, eu tenho um conjunto de dados com algum texto, mas também outros recursos / categorias. O vetorizador TF-IDF do SKlearn transforma dados de texto em matrizes esparsas. Eu posso usar essas matrizes …

8 python  scikit-learn  pandas  tfidf 

Estou fazendo uma análise de dados exploratória em alguns dados e recebo estes histogramas: Isso parece um candidato para uma transformação de log nos dados, então eu executo o seguinte código Python para transformar os dados: df["abv"].apply(np.log).hist() df["ibu"].apply(np.log).hist() plt.show() E eu recebo este novo gráfico dos histogramas transformados: Estou certo …

8 python  statistics  pandas 

ATENÇÃO: Não estou tentando melhorar o exemplo a seguir. Eu sei que você pode obter mais de 99% de precisão. O código inteiro está na pergunta. Quando tentei esse código simples, obtive cerca de 95% de precisão; se eu simplesmente alterar a função de ativação de sigmoid para relu, ela …

8 python  neural-network  keras  image-classification 

Preciso obter a probabilidade de cada ponto no meu conjunto de dados. A idéia é calcular a matriz de distâncias (a primeira coluna conecta as distâncias ao primeiro cluster, a segunda coluna conte as distâncias ao segundo cluster e etc). O ponto mais próximo tem probabilidade = 1, o mais …

8 python  clustering  k-means 

No meu laptop dell core i7 - 16 GB de RAM - 4 gb de 960 m de GPU, estou trabalhando em um projeto para classificar imagens de TC de pulmão usando a CNN 3d. Estou usando a versão CPU do tensorflow. As imagens são preparadas com um tamanho de …

7 python  tensorflow  cnn 

Eu tenho os seguintes três conjuntos de dados. data_a=[0.21,0.24,0.36,0.56,0.67,0.72,0.74,0.83,0.84,0.87,0.91,0.94,0.97] data_b=[0.13,0.21,0.27,0.34,0.36,0.45,0.49,0.65,0.66,0.90] data_c=[0.14,0.18,0.19,0.33,0.45,0.47,0.55,0.75,0.78,0.82] data_a são dados reais e os outros dois são os simulados. Aqui, estou tentando verificar qual deles (data_b ou data_c) é o mais próximo ou se assemelha ao data_a. Atualmente, estou fazendo isso visualmente e com o teste ks_2samp …

7 python  statistics  visualization  simulation 

Atualmente, estou trabalhando em um problema de classificação e tenho uma coluna numérica que fica inclinada. Eu li muitas postagens em que as pessoas recomendam a transformação de log ou a transformação de boxcox para corrigir a assimetria esquerda. Então, eu estava pensando o que aconteceria se eu deixasse a …

7 machine-learning  python 

Estou procurando compilar um corpus de sentimentos para artigos de notícias em vários idiomas (~ 100 mil por idioma. Para um experimento de aprendizado de máquina) em que cada artigo é rotulado como positivo, neutro ou negativo. Pesquisei alto e baixo, mas não consegui encontrar nada parecido com este disponível. …

7 machine-learning  python  nlp  dataset  sentiment-analysis 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico do Data Science Stack Exchange. Fechado há 2 anos . Eu tenho uma lista que contém o número de identificação. Alguns elementos da …

7 python 

Para me ajudar a entender os benefícios e deficiências de decision trees, KNN, Neural Networks, eu queria construir um classificador simples que classifica em 2 classes ( Bird Sounde Non-Bird Sound) usando todos os itens acima 3 métodos. Então, eu baixei um conjunto de dados de som de Kaggle e …

7 machine-learning  python  neural-network  decision-trees  k-nn 

Caro Comunidade de Machine Learning / AI, Sou apenas um aprendiz de máquina iniciante e aspirante que trabalhou em conjuntos de dados on-line abertos e em alguns POCs construídos localmente para o meu projeto. Eu construí alguns modelos e converti-os em objetos pickle para evitar o treinamento. E essa pergunta …

7 machine-learning  python  deep-learning  data-science-model 

O que estou tentando fazer: Estou tentando classificar algumas imagens usando recursos locais e globais. O que eu fiz até agora: Eu extraí descritores de peneiração para cada imagem e estou usando isso como minha entrada para k-means para criar meu vocabulário a partir de todos os recursos de cada …

7 python  clustering  image-classification  k-means 

Eu tenho usado o R e o RStudio para criação de protótipos e modelos e, devido a alguns problemas persistentes (que só seriam aplicáveis ​​ao ambiente em que estou usando), decidimos usar o python. Estou procurando saber: existe um ambiente de desenvolvimento python como "RStudio Server"? Quão fácil / difícil …

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