Perguntas com a marcação «python»

Treinei um modelo de previsão com o Scikit Learn em Python (Random Forest Regressor) e quero extrair de alguma forma os pesos de cada recurso para criar uma ferramenta de excel para previsão manual. A única coisa que encontrei é a model.feature_importances_mas não ajuda. Existe alguma maneira de conseguir isso? …

9 python  predictive-modeling  regression  random-forest  scikit-learn 

Estou procurando uma biblioteca Python que possa calcular a matriz de confusão para a classificação de vários rótulos . PARA SUA INFORMAÇÃO: O scikit-learn não suporta rótulos múltiplos para matriz de confusão) Qual é a diferença entre Multiclass e Multilabel Problem

9 python  software-recommendation  multilabel-classification 

Estou procurando um pacote Python que implemente regressão linear multivariada. (Nota terminológica: a regressão multivariada trata do caso em que há mais de uma variável dependente, enquanto a regressão múltipla trata do caso em que há uma variável dependente, mas mais de uma variável independente.)

9 python  regression  library  software-recommendation 

Suponha que tenhamos o seguinte quadro de dados com vários valores para uma determinada coluna: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Como podemos obter uma mesa como esta? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 …

9 python  pandas 

Problema Tentei usar bayes Naive em um conjunto de dados rotulados de dados sobre crimes, mas obtive resultados realmente ruins (precisão de 7%). Naive Bayes corre muito mais rápido do que outros alogoritmos que eu estou usando, então eu queria tentar descobrir por que a pontuação era tão baixa. Pesquisa …

9 machine-learning  classification  python  naive-bayes-classifier 

Quero usar a Alocação de Dirichlet Latente para um projeto e estou usando o Python com a biblioteca gensim. Depois de encontrar os tópicos, gostaria de agrupar os documentos usando um algoritmo como o k-means (idealmente, gostaria de usar um bom para sobrepor clusters para que qualquer recomendação seja bem-vinda). …

9 python  clustering  lda 

Como o método interpolar e fillna faz o mesmo trabalho de preencher um valor. Qual é a diferença básica entre os dois. Qual é o significado de ter esses dois métodos diferentes? Alguém pode me explicar em termos leigos. Eu já visitei a documentação oficial e queria saber a diferença

9 python  bigdata  pandas  jupyter 

Eu tenho um conjunto de dados com 19 colunas e cerca de 250k linhas. Eu trabalhei com conjuntos de dados maiores, mas desta vez o Pandas decidiu brincar com meus nervos. Tentei dividir o conjunto de dados original em 3 subframes com base em algumas regras simples. No entanto, leva …

9 python  pandas  performance 

Especialistas da minha área são capazes de prever a probabilidade de um evento (pico binário em amarelo) 30 minutos antes da ocorrência . A frequência aqui é de 1 segundo; essa visão representa algumas horas de dados; circulei em preto onde deveria estar o padrão "malicioso" . Existem interações entre …

9 machine-learning  python  predictive-modeling  time-series  scikit-learn 

Eu tenho um conjunto de dados para o qual estou tentando prever variáveis ​​de destino. Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 1 2 23 11 1 2 22 12 14 1 22 11 43 38 3 14 22 25 19 3 12 42 11 14 1 22 11 43 38 2 …

9 machine-learning  python  data-mining  dataset  pandas 

Quando salva em disco usando o cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , minha floresta aleatória tem 6,57 GB. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Quero usar a própria floresta para fazer previsões por meio de uma API python hospedada no Heroku - é claro, esse tamanho de arquivo é inaceitável. Por que …

9 python  random-forest 

Estou usando a biblioteca marítima para gerar gráficos de barras em python. Gostaria de saber quais estatísticas são usadas para calcular as barras de erro, mas não consigo encontrar nenhuma referência a isso na documentação do gráfico de barras do seaborn . Sei que os valores das barras são calculados …

9 python  visualization 

Eu gostaria de usar o gráfico de distância knn para descobrir qual valor eps devo escolher para o algoritmo DBSCAN. Com base nesta página: A idéia é calcular a média das distâncias de cada ponto até seus k vizinhos mais próximos. O valor de k será especificado pelo usuário e …

9 python  clustering  parameter-estimation  dbscan 

Suponha que eu tenha dados misturados e código (python) capaz de executar PCA (análise de componentes principais) em preditores contínuos e MCA (análise de correspondência múltipla) em preditores nominais. É possível combinar resultados do PCA e MCA em um?

9 python  categorical-data 

Tenho desequilíbrio de classe na proporção 1:15, ou seja, taxa de eventos muito baixa. Então, para selecionar os parâmetros de ajuste do GBM no scikit learn, quero usar Kappa em vez da pontuação F1. Meu entendimento é que Kappa é uma métrica melhor que a pontuação da F1 para o …

9 machine-learning  classification  python  predictive-modeling  scikit-learn