Perguntas com a marcação «time-series»

Estou usando o pacote keras para treinar um LSTM para uma série temporal univariada do tipo numérico (float). Realizar uma previsão de um passo à frente é trivial, mas não sei como executar uma previsão, digamos, de 10 passos à frente. Duas questões: 1) Li sobre NNs de sequência para …

8 time-series  keras 

Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais que aumenta linearmente de um sensor, com valores variando entre 50 e 150. Eu implementei um algoritmo de regressão linear simples para ajustar uma linha de regressão a esses dados, e estou prevendo a data em que a série chegaria 120 …

8 machine-learning  statistics  time-series 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Estou tentando classificar os dados brutos do acelerômetro x, y, z em seu rótulo correspondente. Qual é a melhor arquitetura para obter melhores resultados? Ou alguém tem alguma sugestão sobre arquiteturas LSTM construídas em keras com nós de entrada e saída?

8 classification  keras  time-series  lstm  multiclass-classification 

Tenho duas (ou mais, em princípio) séries temporais 1xN e gostaria de treinar um NN para prever o próximo valor de ambos. Posso organizá-los como uma matriz 2xN e alimentar uma janela dessa matriz como entrada para o NN, mas não sei como estruturar o próprio NN. Eu fiz um …

7 machine-learning  neural-network  time-series  correlation 

Eu sou novo no aprendizado profundo e LSTM (com keras). Estou tentando resolver uma previsão de séries temporais com vários passos à frente. Eu tenho três séries temporais: A, B e C e quero prever os valores de C. Estou treinando um LSTM alimentando 3 passos para trás nos pontos …

7 python  time-series  keras  lstm 

Em http://www.speech.zone/exercises/dtw-in-python/ , diz Embora não seja mais realmente usado, o Dynamic Time Warping (DTW) é uma boa introdução ao conceito-chave da Programação Dinâmica. Estou usando o DTW para processamento de sinal e fico um pouco surpreso: o que é usado no lugar?

7 time-series 

Eu tenho um conjunto de dados de séries temporais (frequência diária) representando as vendas de um produto a um cliente ao longo do tempo. As vendas são representadas da seguinte forma: [ 0 , 0 , 0 , 0 , 24 , 0 , 0 , 0 , 0 , …

7 time-series  forecast 

Estou interessado em encontrar uma estatística que rastreie a imprevisibilidade de uma série temporal. Por uma questão de simplicidade, suponha que cada valor na série temporal seja 1 ou 0. Portanto, por exemplo, as duas séries temporais a seguir são totalmente previsíveis TS1: 1 1 1 1 1 1 1 …

7 time-series 

Eu tenho uma pergunta sobre o uso da rede neural. Atualmente, estou trabalhando com R ( pacote neuralnet ) e estou enfrentando o seguinte problema. Meu conjunto de testes e validação está sempre atrasado em relação aos dados históricos. Existe uma maneira de corrigir o resultado? Talvez algo esteja errado …

7 r  neural-network  time-series  forecast