Perguntas com a marcação «word-embeddings»

Como a camada de incorporação é treinada na camada de incorporação Keras? (digamos, usando back-end tensorflow, o que significa que é semelhante ao word2vec, glove ou fasttext) Suponha que não usamos uma incorporação pré-treinada.

8 keras  word-embeddings 

Eu tenho trabalhado em dados treinados para o algoritmo Word2vec. Como precisamos que as palavras permaneçam como originais, não as tornamos minúsculas na fase de pré-processamento. Assim, existem palavras com diferentes variações (por exemplo, "Terra" e "Terra"). A única maneira de pensar é levar a média de vetores para "Terra" …

8 feature-extraction  word-embeddings  word2vec 

Eu tenho uma Xmatriz, uma yvariável e outra variável ORTHO_VAR. Preciso prever a yvariável usando X, no entanto, as previsões desse modelo precisam ser ortogonais e, ao ORTHO_VARmesmo tempo, estar o mais correlacionadas ypossível. Eu preferiria que as previsões fossem geradas com um método não paramétrico como, por exemplo, xgboost.XGBRegressormas …

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Estou um pouco confuso sobre o uso adequado da camada de incorporação no Keras para fins de seq2seq (eu gostaria de reconstruir o tutorial de tradução automática do TensorFlow se2seq no Keras). Minhas perguntas são as seguintes: Entendo que as camadas de incorporação transformam valores de palavras em uma frase …

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