Processamento de Sinais

Alguém sabe de um filtro para atenuar a não fala? Estou escrevendo um software de reconhecimento de fala e gostaria de filtrar tudo, exceto a fala humana. Isso inclui ruído de fundo, ruído produzido por um microfone ruim ou até música de fundo. Eu já implementei um filtro de primeira …

17 filters  audio  noise  speech-recognition 

Atualmente, estou aprendendo sobre estimativas de mínimos quadrados (e outras) para regressão e, pelo que também estou lendo em algumas literaturas de algoritmos adaptativos, muitas vezes a frase "... e como a superfície de erro é convexa ..." aparece e qualquer profundidade sobre por que é convexo, para começar, não …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Um NNN th ordem Butterworth filtro passa-baixo de frequência de corte ωcωc\omega_c pode ser concebido através da distribuição de pólos uniforme em relação ao parâmetro sobre um plano s paramétrico curva , que é um semicírculo:NNN0&lt;α&lt;10&lt;α&lt;10 < \alpha <1f(α)=ωcei(π/2+πα)f(α)=ωcei(π/2+πα)f(\alpha) = \omega_c e^{i(\pi/2+\pi\alpha)} Figura 1. Pólos de um filtro Butterworth de …

17 filter-design  butterworth 

Todas as funções comuns de janela não retangular parecem simétricas. Existe um caso em que alguém gostaria de usar uma função de janela não simétrica antes de uma FFT? (Digamos se os dados de um lado da abertura da FFT foram considerados um pouco mais importantes que os dados do …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

Eu tenho essa imagem Eu gostaria de remover a sombra da imagem. Eu sei que muitos métodos diferentes, como certas operações morfológicas, foram usados ​​para remover sombras: Eu criei esta máscara para a mesma imagem Existem outros métodos que eu poderia tentar usar essa máscara que eu criei? EDIT : …

17 image-processing 

Um problema que discuti originalmente aqui evoluiu e pode ter se tornado um pouco mais simples ao estudá-lo um pouco mais e obter novas informações. Resumindo, eu gostaria de poder detectar esse padrão mostrado aqui, usando técnicas de visão por computador / processamento de imagem. Como você pode ver, o …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Isenção de responsabilidade: não estou de forma alguma envolvida no processamento de sinais. Apenas muito curioso ... A questão é muito simples: é possível aplicar o processamento de software a uma imagem para remover ou reduzir o brilho do farol? Seria uma imagem como esta: Se isso for possível, existe …

17 image-processing  software-implementation 

Uma das maneiras padrão de implementar um filtro Butterworth é com uma cascata de seções de segunda ordem, cada uma correspondendo a um par de pólos conjugados complexos. Para um filtro de quarta ordem, por exemplo, haveria duas seções de segunda ordem. Se considerarmos como as localizações dos pólos para …

17 filters  software-implementation  infinite-impulse-response  hardware-implementation 

Se você tem uma função f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) e faz referência à onda sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) qual seria um algoritmo rápido para calcular ϕϕ\phi ? Eu estava olhando para o algoritmo de Goertzel , mas ele não parece lidar com a fase?

17 fft  discrete-signals 

Isso não faz sentido para mim, porque a desigualdade de Heisenberg afirma que ~ 1.ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega Portanto, quando você tem algo perfeitamente localizado no tempo, obtém algo completamente distribuído em frequência. Portanto, o relacionamento básico que é o operador de transformação de Fourier .F{δ(t)}=1F{δ(t)}=1\mathfrak{F}\{\delta(t)\} = 1FF\mathfrak{F} Mas para o …

16 fourier-transform 

Estou tentando entender as FFTs, eis o que tenho até agora: Para encontrar a magnitude das frequências em uma forma de onda, é preciso investigá-las multiplicando a onda pela frequência que estão procurando, em duas fases diferentes (sin e cos) e fazendo a média de cada uma. A fase é …

16 fft  dft  algorithms 

Alguns outros sites StackExchange / StackOverflow são entretidos com um certo nível de humor ou diversão. Qual é o seu desenho animado favorito de "análise de dados"? é particularmente digno de menção (IMHO) este desenho animado xkcd sobre causalidade e correlação (o pessoal da DSP sabe o que quero dizer): …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Eu apenas estudei sobre o SURF e estou indo para sua implementação, mas ainda não entendi por que usamos descritores. Entendo o que são os pontos-chave e seu objetivo, mas quando extraímos os pontos-chave, por que precisamos usar descritores? Qual é a importância e o papel deles no reconhecimento?

16 image-processing  computer-vision  opencv 

Fiz uma pergunta mais cedo, mas não obtive resposta. Então agora estou simplificando: o que são Densidade Espectral Cruzada (CSD) e Sensibilidade Espectral de Potência (PSD)? Qual é a aplicação deles? Como posso obtê-los no MATLAB? Skk(ω)=limT→∞1Sk l( ω ) = limT→ ∞1TE{ Y∗k( ω) Yeu( ω ) }Skeu(ω)=limT→∞1TE{Yk∗(ω)Yeu(ω)}S_{kl}(\omega)=\lim_{T\to\infty}\frac{1}{T}E\{Y_k^*(\omega)Y_l(\omega)\} Sk …

16 psd 

Eu quero aproximar a onda senoidal dada por aplicando um formador de ondas polinomial a uma onda triangular simples , gerada pela funçãosin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| onde é a parte fracionária de :mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1)xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Uma série …

16 signal-synthesis  approximation