Perguntas com a marcação «optimization»

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Qual é a melhor aproximação IIR de primeira ordem (filtro AR) a um filtro de média móvel (filtro FIR)?
Suponha o seguinte filtro IIR de primeira ordem: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Como posso escolher o parâmetro st que o IIR aproxima o melhor possível o FIR, que é a média aritmética das últimas amostras:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] …

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O que faz com que uma superfície de erro seja convexa? É determinado pela matriz de Covarinace ou pelo Hessian?
Atualmente, estou aprendendo sobre estimativas de mínimos quadrados (e outras) para regressão e, pelo que também estou lendo em algumas literaturas de algoritmos adaptativos, muitas vezes a frase "... e como a superfície de erro é convexa ..." aparece e qualquer profundidade sobre por que é convexo, para começar, não …

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Sensor de compressão através de códigos MATLAB
Eu sou novo no tópico de detecção compactada. Eu li alguns artigos sobre R.Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao etc. Todos esses documentos fornecem basicamente os detalhes matemáticos por trás dele, ou seja, Sparsity, RIP, minimização de normas L1 etc. No entanto, alguém pode fornecer os códigos MATLAB que conseguem sensoriamento compressivo? …

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