Processamento de Sinais

Estou tentando fazer um filtro passa-alto para conjuntos de dados eletroencefalográficos (EEG), para me livrar de desvios muito lentos. No entanto, frequências em torno de 0,3 Hz são muito importantes para a pesquisa que esses dados servem. Eu uso o Matlab e tentei várias coisas. Parece que uma atenuação de …

10 filters 

Existe um método de decomposição de dados semelhante ao valor próprio que estima a matriz de projeção para reduzir a dimensionalidade, mas não projeta vetores semelhantes muito distantes em termos de distância euclidiana um do outro, se os dados originais da mesma classe variarem um pouco em escala, deslocamento e …

10 image-processing  algorithms 

Eu queria fazer ping no hivemind do DSP para obter idéias gerais sobre qual seria o melhor tipo de modulação a ser usado para comunicações subaquáticas de baixa frequência. Eu escolhi este projeto, pois posso aprender muito com ele. Algum contexto: Baixa frequência como em <500 Hz (para dados portadores …

10 digital-communications  modulation 

Quando um dispositivo digital (PC, reprodutor de mídia portátil etc.) reproduz um arquivo de áudio digital (ogg, mp3, flac etc.), a saída do sinal de áudio é sempre a mesma, independentemente do tipo / marca do dispositivo, estou certo? Portanto, a qualidade do som não deve ser diferente. Por exemplo, …

10 audio 

A codificação de Huffman é um método amplamente usado de codificação de entropia usado para compactação de dados. Pressupõe que tenhamos conhecimento completo das estatísticas de um sinal. No entanto, existem versões da codificação Huffman que são usadas com mídia de streaming e não podem saber tudo sobre as estatísticas …

10 compression 

Refiro-me ao seguinte artigo: Medições cardíacas automatizadas sem contato, usando imagens de vídeo e separação de fontes cegas No artigo acima, os autores são capazes de extrair o sinal de pulso cardíaco dos componentes RGB. Eu tento visualizar o processo da seguinte maneira. R' = R + cardiac pulse G' …

10 ica  source-separation 

Ao dizimar um sinal de banda estreita com um filtro CIC (Cascadeed Integrator-Comb) , qual filtro FIR é mais adequado para compensar a resposta de frequência CIC?

10 filter-design 

Nos livros didáticos, sabemos que o DTFT de é dado poru[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω&lt;πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} No entanto, eu não vi um livro didático de DSP que ao menos pretenda fornecer uma derivação mais ou menos sólida de (1)(1)(1) . Proakis [1] deriva a metade direita do lado direito de (1)(1)(1) configurando …

10 discrete-signals  fourier-transform  dtft  proof 

Os filtros IIR adaptativos não são diretos e podem ser instáveis. Muitas pessoas dizem que os filtros IIR adaptativos usam menos coeficientes do que os filtros FIR. O que me interessa é quantos coeficientes o IIR pode salvar? Tentei usar filtros IIR adaptativos para estimar a função de transferência de …

10 infinite-impulse-response  fir  adaptive-filters 

Estou tentando fazer o registro de imagens usando a correlação de fases, conforme descrito no artigo de Reddy Chatterji . No meu caso, as imagens podem ser dimensionadas e traduzidas uma em relação à outra. O algoritmo para encontrar a escala relativa, como eu a entendo, é (veja: o fluxograma …

10 image-processing  dft  opencv 

Tenho uma imagem tirada por uma câmera de celular com foco em uma parte, digamos, um rosto ou o que seja. Eu quero saber - aproximadamente - onde fica a área focada. Por exemplo, uma caixa delimitadora em torno da área focada. exemplo:

10 image-processing  opencv  blur 

Portanto, isso está relacionado ao livro de receitas e tentei resolvê-lo talvez duas décadas atrás, desisti e fui lembrado do problema não resolvido. Mas é bem direto para a frente, mas eu ainda fiquei afundado na lama. Este é um filtro Bandpass simples (BPF) com frequência ressonante e ressonância :Ω0Ω0\Omega_0QQQ …

10 audio  bandwidth  math  bilinear-transform 

Em muitos livros de processamento de sinais, alega-se que o DFT assume que o sinal transformado seja periódico (e que essa é a razão pela qual vazamentos espectrais, por exemplo, podem ocorrer). Agora, se você olhar para a definição da DFT, simplesmente não existe esse tipo de suposição. No entanto, …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Tropeço com frequência na noção de que duas ou mais partes de um sinal estão correlacionadas para descrever semi-formalmente que elas pertencem uma à outra. Por exemplo, no processamento de imagens, dois pixels em um recurso de borda tendem a ser correlacionados, enquanto duas partes adjacentes de uma estrutura 3D …

10 statistics  correlation  terminology 

Então, eu estou entendendo as transformações de Fourier. Intuitivamente, agora eu entendo definitivamente o que ele faz e em breve vou seguir algumas aulas de matemática (portanto, o assunto atual). Mas então eu continuo lendo sobre a transformação de Laplace e aí eu meio que a perco. Qual é o …

10 fourier-transform  homework  z-transform  reference-request  laplace-transform