Perguntas com a marcação «optimization»

Suponha o seguinte filtro IIR de primeira ordem: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Como posso escolher o parâmetro st que o IIR aproxima o melhor possível o FIR, que é a média aritmética das últimas amostras:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Atualmente, estou aprendendo sobre estimativas de mínimos quadrados (e outras) para regressão e, pelo que também estou lendo em algumas literaturas de algoritmos adaptativos, muitas vezes a frase "... e como a superfície de erro é convexa ..." aparece e qualquer profundidade sobre por que é convexo, para começar, não …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Eu sou novo no tópico de detecção compactada. Eu li alguns artigos sobre R.Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao etc. Todos esses documentos fornecem basicamente os detalhes matemáticos por trás dele, ou seja, Sparsity, RIP, minimização de normas L1 etc. No entanto, alguém pode fornecer os códigos MATLAB que conseguem sensoriamento compressivo? …

13 matlab  compressive-sensing  optimization 

Estou tentando encontrar o tamanho ideal do filtro para uma filtragem adaptativa, usando o algoritmo RLS. Estou usando este design: Portanto, o sinal de "erro" é o sinal sem ruído (e é esse o sinal que eu quero). Se eu tiver mas for o sinal desejado, preciso desse para encontrar …

7 filters  filtering  adaptive-filters  optimization  adaptive-algorithms