Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados

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Análise da linha do tempo
Estou realizando pesquisas sobre a relação entre a ordem de nascimento de uma pessoa e o risco posterior de obesidade usando dados de várias coortes de um ano (por exemplo, http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/ ). Um dos principais desafios é que a ordem de nascimento está vinculada a outros recursos, como idade materna, …
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Designando rótulos de classe para clusters k-means
Eu tenho uma pergunta muito básica sobre clustering. Depois de encontrar k clusters com seus centróides, como faço para interpretar as classes dos pontos de dados que agrupei (designando rótulos de classe significativos para cada cluster). Não estou falando da validação dos clusters encontrados. Pode ser feito com base em …
10 k-means 
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Como visualizar a qualidade bayesiana do ajuste para regressão logística
Para um problema de regressão logística bayesiana, criei uma distribuição preditiva posterior. Eu coleciono amostras da distribuição preditiva e recebo milhares de amostras de (0,1) para cada observação que tenho. Visualizar a qualidade do ajuste é menos do que interessante, por exemplo: Este gráfico mostra as 10.000 amostras + o …
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Como verificar se meu modelo de regressão é bom
Uma maneira de encontrar a precisão do modelo de regressão logística usando 'glm' é encontrar o gráfico da AUC. Como verificar o mesmo para o modelo de regressão encontrado com a variável de resposta contínua (família = 'gaussiana')? Quais métodos são usados ​​para verificar quão bem meu modelo de regressão …
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Estatísticas para aprendizado de máquina, documentos para começar?
Tenho formação em programação de computadores e teoria elementar dos números, mas não tenho treinamento em estatística real, e recentemente "descobri" que o incrível mundo de toda uma gama de técnicas é realmente um mundo estatístico. Parece que fatorações matriciais, conclusão matricial, tensores de alta dimensão, incorporação, estimativa de densidade, …
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Estimativa de densidade de kernel em distribuições assimétricas
Sejam observações extraídas de uma distribuição de probabilidade desconhecida (mas certamente assimétrica).{x1,…,xN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Gostaria de encontrar a distribuição de probabilidade usando a abordagem do KDE: No entanto, tentei usar um kernel gaussiano, mas ele teve um desempenho ruim, pois é simétrico. Assim, vi que alguns trabalhos sobre os kernels Gamma e …
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