Estatísticas e Big Data

Perguntas e respostas para pessoas interessadas em estatística, aprendizado de máquina, análise de dados, mineração de dados e visualização de dados



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k-significa vs k-significa ++
Até onde eu sei, o k-means escolhe os centros iniciais aleatoriamente. Como eles são baseados em pura sorte, eles podem ser muito mal selecionados. O algoritmo K-means ++ tenta resolver esse problema, espalhando os centros iniciais uniformemente. Os dois algoritmos garantem os mesmos resultados? Ou é possível que os centróides …
10 k-means 


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com dados multiplicados imputados
Como posso obter efeitos aleatórios agrupados para lmer após imputação múltipla? Estou usando mouses para atribuir múltiplos quadros de dados. E lme4 para um modelo misto com interceptação aleatória e inclinação aleatória. O pool de pool funciona bem, exceto que ele não combina os efeitos aleatórios. Eu procurei muito por …

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RMSE normalizado
Eu tenho várias séries temporais em um VAR (1) e, como algumas delas não têm a mesma unidade de medida, eu gostaria de estimar o RMSE em porcentagem. Sei que isso poderia ser feito de várias maneiras (veja abaixo), mas não sei exatamente qual é a que melhor se adapta …
10 time-series  mse  rms 

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Como comparar a diferença entre duas séries temporais?
Estou trabalhando na minha tese em que estou examinando a emoção que as pessoas demonstram em diferentes eventos. Meu problema é (1) que eu tenho MUITO pouca experiência com estatística e matemática, então estou meio perdido com todos os métodos diferentes e ficaria muito feliz se uma resposta 'fácil' pudesse …

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Interpretando a correlação CCF em R
Estou usando ccfpara encontrar uma correlação entre duas séries temporais. Estou recebendo uma trama que se parece com isso: Observe que estou interessado principalmente na correlação para o atraso = 0. Questões: Interprete corretamente que existe uma correlação cruzada para o atraso = 0, pois para esse atraso a correlação …

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Por que calculamos o valor da informação?
Eu tenho os dados com variáveis ​​categóricas e variáveis ​​contínuas, mas é a necessidade de encontrar o valor da informação na análise de dados explicativa. Apenas indique o motivo pelo qual estamos calculando o valor da informação para cada variável no início da análise dos dados e qual será o …



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As variáveis ​​independentes com baixa correlação com a variável dependente podem ser preditores significativos?
Eu tenho oito variáveis ​​independentes e uma dependente. Eu corri uma matriz de correlação, e 5 deles têm uma baixa correlação com o DV. Em seguida, executei uma regressão múltipla passo a passo para ver se algum / todos os IVs podem prever o DV. A regressão mostrou que apenas …

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Regressão múltipla com preditores categóricos e numéricos
Sou relativamente novo em R e estou tentando ajustar um modelo aos dados que consistem em uma coluna categórica e uma coluna numérica (número inteiro). A variável dependente é um número contínuo. Os dados têm o seguinte formato: predCateg, predIntNum, ResponseVar Os dados são mais ou menos assim: ranking, age_in_years, …

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Estacionariedade em séries temporais multivariadas
Estou trabalhando com uma série temporal multivariada e usando o modelo VAR (Regressão automática de vetores) para previsão. Minha pergunta é o que realmente significa estacionariedade em uma estrutura multivariada. 1) Eu sei que, se na configuração do VAR, se o determinante do inverso da matriz | IA | tiver …

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Bons exemplos de PCA para o ensino
Estou ensinando álgebra linear a uma classe de engenheiros, cientistas sociais e programadores de computador. Acabamos de decompor o valor singular e temos um dia extra, então pensei em falar sobre a relação entre a decomposição do valor singular e a análise de componentes principais. Tenho a parte teórica da …
10 pca  dataset  teaching 

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