Perguntas com a marcação «categorical-data»

Gostaria de reunir informações de pessoas no campo sobre a correção da continuidade de Yates para tabelas de contingência 2 x 2. O artigo da Wikipedia menciona que pode se ajustar muito longe e, portanto, é usado apenas em um sentido limitado. O post relacionado aqui não oferece muito mais …

9 categorical-data  chi-squared  yates-correction 

Em uma resposta a essa pergunta sobre o tratamento de dados categóricos como contínuos , a escala ideal foi mencionada. Como esse método funciona e como é aplicado?

9 categorical-data  data-transformation  optimal-scaling 

Estou me envolvendo com os tipos de dados e preciso de ajuda: Se você olhar a figura acima (tirada daqui ), ela tem os tipos de dados como este: Quantitativo (Discreto, Contínuo) Qualitativo (Nominal (N), Ordinal (O), Binário (B)). Mas se você olhar para a próxima foto ( daqui ), …

9 categorical-data  dataset  ordinal-data  binary-data 

Suponha que, em uma análise de regressão em R, eu tenha uma variável independente do tipo de fator com 3 níveis no meu conjunto de dados de trem. Mas no conjunto de dados de teste essa mesma variável de fator tem 5 níveis. Portanto, não posso prever os valores de …

9 r  regression  categorical-data  cross-validation  rare-events 

Eu tenho três variáveis: distância (infinito contínuo de faixa variável e infinito positivo) isLand (categórico / booleano discreto, intervalo variável 1 ou 0) ocupantes (categóricos discretos, faixa variável de 0 a 7) Quero responder às seguintes perguntas estatísticas: Como comparar distribuições que possuem variáveis ​​categóricas e contínuas. Por exemplo, eu …

9 categorical-data  continuous-data 

Estou trabalhando nos dados de infecção por doenças e estou intrigado com a possibilidade de lidar com os dados como "categóricos" ou "contínuos". "Contagem de infecções" o número de casos de infecção encontrados em um período específico de tempo, a contagem é gerada a partir de dados categóricos (ou seja, …

9 categorical-data  count-data 

Pergunta direta: Existem medidas de correlação automática para uma sequência de observações de uma variável categórica (não ordenada)? Antecedentes: estou usando o MCMC para obter amostras de uma variável categórica e gostaria de avaliar se o método de amostragem que desenvolvi está se misturando na distribuição posterior. Estou familiarizado com …

9 categorical-data  mcmc  autocorrelation 

As águias com marcas de satélite estão desaparecidas na Escócia, e a tabela acima mostra o destino das marcas por modelo. Estou particularmente interessado nas etiquetas "Paradas - sem mau funcionamento", porque é possível que essas aves também estejam sendo mortas e que os corpos e etiquetas estejam sendo descartados. …

8 statistical-significance  categorical-data  missing-data 

O laço e a rede elástica não são capazes de lidar com variáveis ​​com mais de duas categorias e, portanto, uma divisão de variáveis ​​categóricas em manequins é necessária para a aplicação desses métodos. Isso pode resultar em vários problemas e, portanto, existem extensões para o laço para o laço …

8 machine-learning  categorical-data  feature-selection  lasso  elastic-net 

Estive pesquisando perguntas sobre a codificação de recursos categóricos, mas não encontrei nenhuma que discutisse meu problema. Desculpas se eu perdi. Digamos que temos um conjunto de dados com variáveis binárias e nominais de importância aproximadamente igual cada. A maioria dos classificadores não pode lidar com tipos categóricos diretamente, portanto …

8 classification  categorical-data  dimensionality-reduction  feature-construction  many-categories 

Introdução Eu tenho uma tabela de contingência categórica com muitas linhas e um resultado binário, que conto: name outcome1 outcome2 ---- -------- -------- A 14 5 B 17 2 C 6 5 D 11 8 E 18 14 Tudo bem, porque as duas categorias (nome e resultado) são independentes uma …

8 categorical-data  non-independent  predictor 

Estou fazendo uma pesquisa usando regressão logística. 10 variáveis ​​influenciam a variável dependente. Um dos itens acima é categórico (por exemplo, entrega expressa, entrega padrão, etc.). Agora, quero classificar essas categorias com base na "força" de seus efeitos na variável dependente. Todos eles são significativos (pequeno valor p), mas acho …

8 regression  logistic  categorical-data  effect-size  ranking 

Fiz um experimento em que coletei medições de vários participantes. Cada ponto de dados relevante possui duas variáveis, ambas categóricas: de fato, cada variável possui dois valores possíveis (respostas a duas perguntas sim / não). Eu gostaria de um teste de hipótese estatística para verificar se parece haver uma correlação …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Eu tenho várias descrições de trabalho inseridas pelos usuários. Há todo tipo de erro de ortografia e dados incorretos. ou seja: ... tulane univ hospital tulip tullett prebon ... weik investment weill cornell university medical center weis weiss waldee hohimer dds welded constrction l.p. welder welder welder ... Quais etapas …

8 classification  categorical-data  text-mining 

Várias fontes sugerem que existem muitas consequências negativas da discretização (categorização) de variáveis ​​contínuas antes da análise estatística (amostra de referências [1] - [4] abaixo). Por outro lado, [5] sugere que algumas técnicas de aprendizado de máquina são conhecidas por produzir melhores resultados quando variáveis ​​contínuas são discretizadas (também observando …

8 machine-learning  generalized-linear-model  categorical-data  binning