Estatísticas e Big Data classification

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Quando usar o modelo de mistura gaussiano?

Eu sou novo no uso de GMMs. Não consegui encontrar nenhuma ajuda apropriada online. Alguém poderia me fornecer o recurso correto sobre "Como decidir se o uso do GMM é adequado ao meu problema?" ou no caso de problemas de classificação "Como decidir se devo usar a classificação SVM ou …

9 classification svm gaussian-mixture generalized-moments

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Diferença entre os tipos de SVM

Eu sou novo no suporte a máquinas vetoriais. Breve explicação A svmfunção do e1071pacote no R oferece várias opções: Classificação C classificação nu classificação única (para detecção de novidades) regressão eps regressão nu Quais são as diferenças intuitivas entre os cinco tipos? Qual deles deve ser aplicado em qual situação?

9 r classification svm e1071

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As árvores CART capturam interações entre preditores?

Este artigo afirma que no CART, como uma divisão binária é realizada em uma única covariável em cada etapa, todas as divisões são ortogonais e, portanto, as interações entre covariáveis não são consideradas. No entanto, muitas referências muito sérias afirmam, pelo contrário, que a estrutura hierárquica de uma árvore garante …

9 machine-learning classification data-mining cart

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Dimensão VC de um retângulo

O livro "Introdução ao aprendizado de máquina" de Ethem Alpaydın afirma que a dimensão VC de um retângulo alinhado ao eixo é 4. Mas como um retângulo pode quebrar um conjunto de quatro pontos colineares com pontos positivos e negativos alternativos? Alguém pode explicar e provar a dimensão VC de …

9 classification vc-dimension

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ImageNet: o que significa o erro dos cinco principais?

Um dos métodos de avaliação do ImageNet Competition (classificar 1.000 imagens de categorias) é o erro dos cinco principais, o que isso significa? Veja: http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/

9 machine-learning classification computer-vision

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Padronizando recursos ao usar o LDA como uma etapa de pré-processamento

Se uma Análise Discriminante Linear de várias classes (ou às vezes também leio Análise Discriminante Múltipla) for usada para redução de dimensionalidade (ou transformação após redução de dimensionalidade via PCA), entendo que, em geral, uma "normalização do escore Z" (ou padronização) de os recursos não serão necessários, mesmo que sejam …

9 classification data-transformation normalization standardization discriminant-analysis

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limiar de classificação no RandomForest-sklearn

1) Como posso alterar o limite de classificação (acho que é 0,5 por padrão) no RandomForest no sklearn? 2) como posso sub-amostrar no sklearn? 3) Tenho o seguinte resultado do classificador RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score support class 0 0.76 0.56 0.64 2932 class 1 0.74 0.87 …

9 classification random-forest precision-recall unbalanced-classes

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As florestas aleatórias podem fazer muito melhor que o erro de teste de 2,8% no MNIST?

Não encontrei nenhuma literatura sobre a aplicação de florestas aleatórias no MNIST, CIFAR, STL-10, etc., então pensei em experimentá-las com o MNIST invariante, permutador . Em R , tentei: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) Isso foi executado por 2 horas e ocorreu um erro de teste de 2,8%. Eu também …

9 r machine-learning classification random-forest scikit-learn

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Regressão logística: maximização de verdadeiros positivos - falsos positivos

Eu tenho um modelo de regressão logística (adequado via glmnet em R com regularização líquida elástica) e gostaria de maximizar a diferença entre verdadeiros positivos e falsos positivos. Para fazer isso, veio à mente o seguinte procedimento: Ajuste o modelo de regressão logística padrão Usando o limiar de previsão como …

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Medida de desempenho do classificador que combina sensibilidade e especificidade?

Eu tenho dados rotulados de 2 classes nos quais estou executando a classificação usando vários classificadores. E os conjuntos de dados são bem equilibrados. Ao avaliar o desempenho dos classificadores, preciso levar em consideração a precisão do classificador em determinar não apenas os verdadeiros positivos, mas também os verdadeiros negativos. …

9 classification roc model-evaluation sensitivity-specificity

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Como medir o desempenho de um classificador quando perto de 100% dos rótulos de classe pertencem a uma classe?

Em meus dados, eu tenho uma variável de classe, denominado . Os valores desta variável de classe são (binário). Quase todas as observações de são 0 (perto de 100%, mais precisamente, 97%). Eu gostaria de fazer um teste de "desempenho" em diferentes modelos de classificação (pode ser precisão). O que …

9 classification binary-data model-evaluation

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SMOTE gera erro por problema de desequilíbrio de várias classes

Estou tentando usar o SMOTE para corrigir o desequilíbrio no meu problema de classificação de várias classes. Embora o SMOTE funcione perfeitamente no conjunto de dados da íris conforme o documento de ajuda do SMOTE, ele não funciona em um conjunto de dados semelhante. Aqui está a aparência dos meus …

9 r classification unbalanced-classes oversampling

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LDA vs. perceptron

Estou tentando entender como a LDA se encaixa em outras técnicas de aprendizado supervisionado. Eu já li alguns dos posts do LDA aqui sobre o LDA. Eu já estou familiarizado com o perceptron, mas apenas aprendendo LDA agora. Como o LDA se encaixa na família de algoritmos de aprendizado supervisionado? …

9 machine-learning classification discriminant-analysis supervised-learning

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Qual kernel do SVM usar para um problema de classificação binária?

Sou iniciante no que diz respeito ao suporte a máquinas vetoriais. Existem algumas diretrizes que indicam qual kernel (por exemplo, linear, polinomial) é o mais adequado para um problema específico? No meu caso, tenho que classificar as páginas da Web de acordo com elas conterem alguma informação específica ou não, …

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Análise de sobrevivência para previsão de eventos

Para cada registro em meus conjuntos de dados, tenho as seguintes informações ( X1 1 , … , X m , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) XEuXiX_iδδ\deltaTTTTTT Quero calcular um índice …

9 classification survival

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