Perguntas com a marcação «classification»

Estou treinando uma rede neural para classificação de áudio. Eu o treinei no conjunto de dados UrbanSound8K (Modelo1) e depois quis avaliar como diferentes níveis de ruído adicionado às entradas influenciavam a precisão da previsão. Precisão da linha de base Modelo1 = 65% Como esperado, níveis mais altos de ruído …

8 classification  neural-networks  dataset  overfitting 

Costumo enfrentar a questão de ter que escolher um número de clusters. A partição que acabo escolhendo é mais frequentemente baseada em preocupações visuais e teóricas do que em critérios de qualidade. Eu tenho duas perguntas principais. O primeiro diz respeito à idéia geral de qualidade dos clusters. Pelo que …

8 r  machine-learning  classification  clustering  hierarchical-clustering 

Eu tenho uma lista de produtos, incluindo variáveis ​​como o nome do produto (como aparece no recibo) e o comerciante onde o produto foi comprado. Eu tenho muitas delas classificadas manualmente em um grupo fixo de categorias (por exemplo, bebidas alcoólicas, legumes, carne, etc.). Os dados são, como sempre, barulhentos. …

7 machine-learning  classification 

Dado um conjunto de instâncias. Para cada instância, eu tenho um vetor de recurso que consiste em (numéricos) recursos ( , , ..., ), n >> m. Além disso, para cada instância, tenho uma pontuação numérica (observável). Eu gostaria de:nnnmmmx1 1x1 1x_1x2x2x_2xmxmx_myyy descubra qual subconjunto de recursos, ou sua combinação …

7 machine-learning  classification  supervised-learning 

Existem problemas científicos com o uso do ML para ajudar na anotação humana? Eu tenho um conjunto de dados sem rótulo de 3 classes em que apenas 1 em 500 elementos pertencem às 2 classes de interesse. Os rótulos não são trivialmente discerníveis para todos os elementos dos dados não …

7 classification  unbalanced-classes  data-cleaning  active-learning 

O viés e a variação de um classificador determinam o grau em que ele pode desajustar e desajustar os dados, respectivamente. Como alguém pode determinar um classificador para ser caracterizado como alto viés ou alta variação? Estou bem claro do que é uma troca de desvios de polarização e sua …

7 machine-learning  classification  bias-variance-tradeoff 

Existe algum algoritmo de classificação que atribua um novo vetor de teste ao cluster de pontos cuja distância média é mínima? Deixe-me escrever melhor: vamos imaginar que temos KKK aglomerados de TkTkT_kaponta cada. Para cada cluster k, calculo a média de todas as distâncias entrex(0)x(0)x(0) e x(i)x(i)x(i), Onde x(i)x(i)x(i) é …

7 classification  scikit-learn  algorithms 

Atualmente, estou estudando "Processos Gaussianos para Aprendizado de Máquina" e, no capítulo 3, eles afirmam que o posteriorp(y∗|X,y,x∗)p(y∗|X,y,x∗)p(y_*|X,\mathbf{y},\mathbf{x}_*) (eq. 3.10) e a variável latente posterior p(f∗|X,y,x∗)p(f∗|X,y,x∗)p(f_*|X,\mathbf{y},\mathbf{x}_*)(eq. 3.9) geralmente não pode ser resolvido analiticamente, devido às probabilidades sigmóides em (3.9) e à função sigmóide em (3.10). Para evitar que as pessoas …

7 machine-learning  classification  bayesian  gaussian-process 

Estou tentando investigar, usando a análise de componentes principais, se é possível adivinhar com boa confiança de qual população ("Aurignaciana" ou "Gravetiana") veio um novo ponto de dados. Um ponto de dados é descrito por 28 variáveis, a maioria das quais são frequências relativas de artefatos arqueológicos. As demais variáveis …

7 classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology 

Digamos que você treine dois modelos diferentes do Gradient Boosting Classifier em dois conjuntos de dados diferentes. Você usa a validação cruzada de exclusão única e plota os histogramas de previsões que os dois modelos produzem. Os histogramas são assim: e isto: Portanto, em um caso, as previsões (em conjuntos …

7 classification  cart  boosting  xgboost 

Em problemas de regressão, se a saída for discretizada em posições / categorias / clusters e usada como etiquetas, o modelo será reduzido a um modelo de classificação. Minha pergunta é: qual é a motivação teórica ou aplicada por trás dessa redução? Nas minhas experiências particulares em prever a localização …

7 regression  classification  categorical-data  continuous-data 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Portanto, tenho um conjunto de Tweets com algumas colunas, como Data e o próprio Tweet, …

7 classification  python  data-preprocessing  keras 

Eu estou querendo saber se dados inteiros do preditor devem ser tratados como categóricos (portanto, exigindo codificação) ou contínuos. Por exemplo, se o intervalo de um determinado preditor Xfor todo o número entre 1 e 230, posso tratá-lo como uma variável contínua ou devo codificá-lo para obter 230 (ou talvez …

7 regression  classification  categorical-data  continuous-data 

Eu tenho uma matriz de dados de imagem que é o número de exemplos de imagens é o número de pixels da imagem: , porque cada imagem é uma imagem 3 canais . Além disso, cada uma das 50000 imagens pertence a 1 de 10 classes possíveis. Ou seja, existem …

7 machine-learning  classification  neural-networks  pca  image-processing 

Quando um algoritmo de aprendizagem (por exemplo, classificação, regressão, clustering ou redução de dimensão) usa apenas o produto escalar entre pontos de dados , podemos usar implicitamente um mapeamento dimensional mais alto através do truque do kernel, troca de todos os casos em que o produto escalar ocorre pelo kernel …

7 regression  machine-learning  classification  kernel-trick