Perguntas com a marcação «compositional-data»

Eu tenho dados sobre comportamentos de movimento (tempo gasto dormindo, sedentário e fazendo atividade física) que soma aproximadamente 24 (como em horas por dia). Quero criar uma variável que capture o tempo relativo gasto em cada um desses comportamentos - me disseram que uma transformação isométrica da razão logarítmica conseguiria …

17 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

Seja a probabilidade simplex da dimensão , ou seja, é tal que e .ΔKΔK\Delta_{K}K- 1K-1K-1x ∈ ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xEu≥ 0xEu≥0 0x_i \ge 0∑EuxEu= 1∑EuxEu=1\sum_i x_i = 1 Quais distribuições que são frequentemente (ou conhecidas ou definidas no passado) sobre existem?ΔKΔK\Delta_{K} Claramente, existem as distribuições Dirichlet e Logit-Normal. Existem outras distribuições …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

Eu estou usando um script. É para registros principais. Eu tenho um quadro de dados que mostra as diferentes composições elementares nas colunas em uma determinada profundidade (na primeira coluna). Quero executar um PCA com ele e estou confuso sobre o método de padronização que tenho que escolher. Alguém de …

13 r  pca  normalization  compositional-data 

Estou executando kmeans para identificar grupos de clientes. Eu tenho aproximadamente 100 variáveis ​​para identificar clusters. Cada uma dessas variáveis ​​representa a% de gasto de um cliente em uma categoria. Portanto, se eu tiver 100 categorias, tenho essas 100 variáveis, de modo que a soma dessas variáveis ​​seja 100% para …

13 clustering  data-mining  k-means  multicollinearity  compositional-data 

Problema básico Aqui está o meu problema básico: estou tentando agrupar um conjunto de dados que contém algumas variáveis ​​muito assimétricas com contagens. As variáveis ​​contêm muitos zeros e, portanto, não são muito informativas para o meu procedimento de agrupamento - o que provavelmente é um algoritmo k-means. Tudo bem, …

11 clustering  data-transformation  k-means  count-data  compositional-data 

Um módulo on-line que estou estudando afirma que nunca se deve usar a correlação de Pearson com dados de proporção. Por que não? Ou, se às vezes está bom ou sempre bem, por que?

10 correlation  proportion  compositional-data 

Espero que esta pergunta para iniciantes seja a pergunta certa para este site: Suponha que eu gostaria de comparar a composição das comunidades ecológicas nos dois locais A, B. Sei que todos os três locais têm cães, gatos, vacas e pássaros, por isso experimento a abundância deles em cada local …

10 hypothesis-testing  distributions  correlation  multinomial  compositional-data 

Eu tenho uma pergunta sobre modelagem de séries temporais em R. meus dados consistem na seguinte matriz: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 8 0.00000000 0.00000000 1.0000000 9 …

8 r  time-series  forecasting  compositional-data 

Estou fazendo regressão linear em dados de composição usando a transformação de razão de log com dados do censo. Os IVs são composicionais (porcentagens que somam 100). O DV é não composicional e contínuo. Os resultados alr e clr são mais facilmente interpretados. Todos eles produzem a mesma medida de …

8 regression  compositional-data