Perguntas com a marcação «cox-model»

A regressão dos riscos proporcionais de Cox é um método semi-paramétrico para análise de sobrevivência. Nenhuma forma distributiva precisa ser assumida, apenas que o efeito do aumento de uma unidade em uma covariável é um múltiplo constante.

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Previsão na regressão de Cox
Estou fazendo uma regressão multivariada de Cox, tenho minhas variáveis ​​independentes significativas e valores beta. O modelo se ajusta muito bem aos meus dados. Agora, eu gostaria de usar meu modelo e prever a sobrevivência de uma nova observação. Não estou claro como fazer isso com um modelo de Cox. …



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Perigo da linha de base de Cox
Digamos que eu tenha um conjunto de dados de "cateter renal". Estou tentando modelar uma curva de sobrevivência usando um modelo de Cox. Se eu considerar um modelo de Cox: preciso da estimativa do risco da linha de base. Usando a função interna do pacote R , posso fazer isso …
19 r  cox-model  hazard 

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Qual é o valor "
Qual é o valor de dado no resumo de um modelo de coxph em R? Por exemplo,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Eu tolamente incluí um manuscrito como valor e o revisor saltou dizendo que não estava ciente de um análogo da estatística a partir da regressão linear clássica …

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Por que os valores de p geralmente são mais altos no modelo de risco proporcional de Cox do que na regressão logística?
Eu tenho aprendido sobre o modelo de risco proporcional de Cox. Eu tenho muita experiência montagem modelos de regressão logística e modelos para construir intuição Eu estive comparando ajuste usando coxpha partir do R "sobrevivência", com modelos de regressão logística ajuste usando glmcom family="binomial". Se eu executar o código: library(survival) …

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Coeficientes dependentes do tempo em R - como fazê-lo?
Atualização : desculpe por outra atualização, mas encontrei algumas soluções possíveis com polinômios fracionários e o pacote de risco concorrente com o qual preciso de ajuda. O problema Não consigo encontrar uma maneira fácil de fazer uma análise de coeficiente dependente do tempo em R. Quero poder pegar o coeficiente …


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Modelo de Cox vs regressão logística
Digamos que recebemos o seguinte problema: Preveja quais clientes têm mais probabilidade de parar de comprar em nossa loja nos próximos três meses. Para cada cliente, sabemos o mês em que um começou a comprar em nossa loja e, além disso, temos muitos recursos comportamentais em agregados mensais. O cliente …

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Quais são as opções no modelo de regressão de risco proporcional quando os resíduos de Schoenfeld não são bons?
Estou fazendo uma regressão de riscos proporcionais de Cox em R usando coxph, que inclui muitas variáveis. Os resíduos de Martingale parecem ótimos, e os resíduos de Schoenfeld são ótimos para QUASE todas as variáveis. Existem três variáveis ​​cujos resíduos de Schoenfeld não são planos e a natureza das variáveis …


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Como os modelos de aprendizado de máquina (GBM, NN etc.) podem ser usados ​​para análise de sobrevivência?
Eu sei que os modelos estatísticos tradicionais como Cox Riscos Proporcionais de regressão e alguns modelos de Kaplan-Meier podem ser usados para prever dias até a próxima ocorrência de uma falha digamos evento etc. ie análise de sobrevida Questões Como a versão de regressão de modelos de aprendizado de máquina …


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O ajuste do modelo Cox com estratos e interação estrato-covariável difere do ajuste de dois modelos Cox?
Em Estratégias de modelagem de regressão, de Harrell (segunda edição), há uma seção (S. 20.1.7) discutindo modelos de Cox, incluindo uma interação entre uma covariável cujo principal efeito sobre a sobrevivência também queremos estimar (idade no exemplo abaixo) e uma covariável cujo principal efeito não queremos estimar (gênero no exemplo …


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