Perguntas com a marcação «data-transformation»

Você pode ter dados em formato amplo ou em formato longo. Isso é muito importante, pois os métodos utilizáveis ​​são diferentes, dependendo do formato. Eu sei que você tem que trabalhar com melt()e a cast()partir do pacote de reformulação, mas parece que algumas coisas eu não entendo. Alguém pode me …

32 data-transformation  r 

Digamos, por exemplo, que você esteja criando um modelo linear, mas os dados são complexos.yyy y= x β+ ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Meu conjunto de dados é complexo, pois todos os números em têm a forma ( a + b i ) . Existe algo processualmente diferente …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

Estou trabalhando com um grande conjunto de dados (confidencial, portanto não posso compartilhar muito) e concluí que seria necessária uma regressão binomial negativa. Eu nunca fiz uma regressão glm antes e não consigo encontrar nenhuma informação clara sobre quais são as suposições. Eles são iguais para a MLR? Posso transformar …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Uma etapa comum de pré-processamento para algoritmos de aprendizado de máquina é o clareamento de dados. Parece que é sempre bom fazer o clareamento, uma vez que correlaciona os dados, facilitando a modelagem. Quando o clareamento não é recomendado? Nota: estou me referindo à desacorrelação dos dados.

27 data-transformation 

Estou tentando executar uma regressão múltipla em R. No entanto, minha variável dependente tem o seguinte gráfico: Aqui está uma matriz de dispersão com todas as minhas variáveis ​​( WARé a variável dependente): Eu sei que preciso executar uma transformação nessa variável (e possivelmente nas variáveis ​​independentes?), Mas não tenho …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Anteriormente, usei o Forecast Pro para prever séries temporais univariadas, mas estou mudando meu fluxo de trabalho para R. O pacote de previsão para R contém muitas funções úteis, mas uma coisa que ele não faz é qualquer tipo de transformação de dados antes de executar automaticamente .arima (). Em …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Minha variável dependente mostrada abaixo não se encaixa em nenhuma distribuição de estoque que eu conheça. A regressão linear produz resíduos não-normais, inclinados à direita, que se relacionam com o Y previsto de uma maneira estranha (2º gráfico). Alguma sugestão para transformações ou outras maneiras de obter resultados mais válidos …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Entendo a lógica da codificação para análise de dados. Minha pergunta abaixo é sobre o uso de um código específico. Existe uma razão pela qual o sexo é frequentemente codificado como 0 para o sexo feminino e 1 para o sexo masculino? Por que essa codificação é considerada 'padrão'? Compare …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 6 anos . Gostaria de executar a normalização em coluna de uma matriz em R. Dada uma matriz …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

O aprendizado de máquina (ML) usa fortemente técnicas de regressão linear e logística. Ele também se baseia em técnicas de engenharia recurso ( feature transform, kernel, etc.). Porque é que nada sobre variable transformation(por exemplo power transformation) mencionados no ML? (Por exemplo, eu nunca ouvi falar em criar raiz ou …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Estou procurando um estudo de caso de regressão linear avançada que ilustra as etapas necessárias para modelar relacionamentos não lineares complexos e múltiplos usando GLM ou OLS. É surpreendentemente difícil encontrar recursos que vão além dos exemplos básicos da escola: a maioria dos livros que li não vai além de …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Estou trabalhando em um algoritmo que se baseia no fato de que as observações são normalmente distribuídas e eu gostaria de testar a robustez do algoritmo para essa suposição empiricamente.YYY Para fazer isso, eu estava procurando uma sequência de transformações que progressivamente iria perturbar a normalidade da . Por exemplo, …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Estou usando a quarta 1/4transformação de energia root ( ) na minha variável de resposta, como resultado da heterocedasticidade. Mas agora não tenho certeza de como interpretar meus coeficientes de regressão. Suponho que precisaria levar os coeficientes para a quarta potência quando eu retrocedesse (veja abaixo a saída de regressão). …

20 regression  data-transformation 

Eu construí um índice de capital social usando a técnica PCA. Este índice compreende valores positivos e negativos. Desejo transformar / converter esse índice em uma escala de 0 a 100 para facilitar a interpretação. Sugira-me uma maneira mais fácil de fazer isso.

20 data-transformation  scales 

O ajuste sazonal é uma etapa crucial no pré-processamento dos dados para pesquisas adicionais. O pesquisador, no entanto, tem várias opções para decomposição sazonal-ciclo-tendência. Os mais comuns (a julgar pelo número de citações na literatura empírica) métodos de decomposição sazonais rivais são X-11 (12) -ARIMA, Tramo / Assentos (ambos implementados …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality