Perguntas com a marcação «frequentist»

Com um plano prévio, os estimadores ML (freqüentista - máxima verossimilhança) e MAP (bayesiano - máxima a posteriori) coincidem. De maneira mais geral, porém, estou falando de estimadores de pontos derivados como otimizadores de alguma função de perda. Ou seja, (Bayesian) x (x^(. ) = argminE ( L ( X- …

17 bayesian  estimation  loss-functions  frequentist  decision-theory 

Robby McKilliam diz em um comentário a este post: Deve-se ressaltar que, do ponto de vista dos freqüentadores, não há razão para que você não possa incorporar o conhecimento prévio ao modelo. Nesse sentido, a visão frequentista é mais simples, você só tem um modelo e alguns dados. Não há …

17 bayesian  prior  regularization  frequentist 

Alguém escreveu uma breve pesquisa sobre as várias abordagens estatísticas? Para uma primeira aproximação, você tem estatísticas freqüentistas e bayesianas. Mas quando você olha mais de perto, também tem outras abordagens, como Bayes, verossimilhança e empírica. E então você tem subdivisões dentro de grupos, como o objetivo subjetivo de Bayes …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

Para um dado problema de inferência, sabemos que uma abordagem bayesiana geralmente difere na forma e nos resultados de uma abordagem fequentista. Os freqüentistas (geralmente me incluem) frequentemente apontam que seus métodos não requerem um prévio e, portanto, são mais "orientados a dados" do que "orientados a julgamento". Obviamente, os …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

Qual é a opinião freqüente da história do voltímetro e suas variações? A idéia por trás disso é que uma análise estatística que apela a eventos hipotéticos teria que ser revisada se fosse descoberto mais tarde que esses eventos hipotéticos não poderiam ter ocorrido como assumido. A versão da história …

15 likelihood  frequentist 

Alguns bayesianos atacam a inferência freqüentista afirmando que "não há distribuição amostral única" porque depende das intenções do pesquisador (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, p. 733). Por exemplo, digamos que um pesquisador inicie a coleta de dados, mas seu financiamento foi inesperadamente cortado após 40 participantes. Como as distribuições de …

15 distributions  inference  frequentist 

Dadas duas matrizes x e y, ambas de comprimento n, ajustei um modelo y = a + b * x e quero calcular um intervalo de confiança de 95% para a inclinação. Este é (b - delta, b + delta) onde b é encontrado da maneira usual e delta = …

15 r  regression  bayesian  confidence-interval  frequentist 

Como estudante de física, experimentei a palestra "Por que sou bayesiano", talvez meia dúzia de vezes. É sempre a mesma coisa - o apresentador explica presunçosamente como a interpretação bayesiana é superior à interpretação freqüentista supostamente empregada pelas massas. Eles mencionam a regra de Bayes, marginalização, anteriores e posteriores. Qual …

15 probability  bayesian  frequentist 

Geralmente, um intervalo de confiança com cobertura de 95% é muito semelhante a um intervalo credível que contém 95% da densidade posterior. Isso acontece quando o prior é uniforme ou quase uniforme no último caso. Assim, um intervalo de confiança geralmente pode ser usado para aproximar um intervalo confiável e …

14 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

O tratamento clássico da inferência estatística se baseia na suposição de que uma estatística especificada corretamente é usada. Ou seja, a distribuição que gerou os dados observados faz parte do modelo estatístico : No entanto, na maioria das situações, não podemos assumir que isso seja realmente verdade. Eu me pergunto …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Costumo ouvir a afirmação de que as estatísticas bayesianas podem ser altamente subjetivas. O argumento principal é que a inferência depende da escolha de um prior (mesmo que alguém possa usar o princípio de indiferença ou entropia máxima para escolher um prior). Em comparação, afirma a alegação, as estatísticas freqüentistas …

14 bayesian  interpretation  frequentist  philosophical 

Estou lendo o capítulo sobre Estatísticas Frequentes do livro " Aprendizado de Máquina - Uma Perspectiva Probabilística " de Kevin Murphy . A seção no bootstrap diz: O bootstrap é uma técnica simples de Monte Carlo para aproximar a distribuição da amostra. Isso é particularmente útil nos casos em que …

14 bootstrap  frequentist 

Simplificando: existem diferenças nas abordagens bayesiana e freqüentista da análise exploratória de dados? Não conheço nenhum viés inerente nos métodos de EDA, pois um histograma é um histograma, um gráfico de dispersão é um gráfico de dispersão etc., nem encontrei exemplos de diferenças em como a EDA é ensinada ou …

14 bayesian  frequentist  eda 

Ouvi essa frase com frequência, mas nunca entendi completamente o que ela significa. A frase "boas propriedades frequentistas" tem ~ 2750 ocorrências no Google atualmente, 536 em scholar.google.com e 4 em stats.stackexchange.com . A coisa mais próxima que eu encontrei para uma definição clara vem o slide final em esta …

12 bayesian  terminology  frequentist 

Eu estava lendo uma postagem de blog do estatístico William Briggs, e a seguinte afirmação me interessou para dizer o mínimo. O que você acha disso? O que é um intervalo de confiança? É uma equação, é claro, que fornecerá um intervalo para seus dados. Destina-se a fornecer uma medida …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical