Perguntas com a marcação «heteroscedasticity»

Estou procurando a terminologia estatística correta para descrever o seguinte problema. Eu quero caracterizar um dispositivo eletrônico que tenha uma resposta linear Y= β0 0+ β1X+ ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon onde é um termo devido ao ruído de leitura do dispositivo. Para determinar eu media uma …

8 regression  maximum-likelihood  heteroscedasticity  errors-in-variables 

Estou procurando qualquer ajuda, conselho ou dicas sobre como explicar a heterogeneidade / heterocedasticidade aos biólogos do meu departamento. Em particular, quero explicar por que é importante procurá-lo e lidar com ele, se existir, estava procurando opiniões sobre as seguintes perguntas. A heterogeneidade influencia a confiabilidade das estimativas de efeitos …

8 regression  mixed-model  references  residuals  heteroscedasticity 

Eu tenho um conjunto de dados em que preciso fazer regressão linear. Infelizmente, há um problema com a heterocedasticidade. Executei novamente a análise usando regressão robusta com o estimador HC3 para a variância e também fiz bootstrap com a função bootcov no Hmisc para R. Os resultados são bem próximos. …

8 regression  bootstrap  heteroscedasticity 

Atualmente, trabalho com Breusch-Pagan para testar a homoscedasticidade. Testei os preços de duas ações com esse método. Este é o resultado: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2] BP = 0.032, df = 1, p-value = …

8 r  heteroscedasticity 

Estou tentando testar se minha regressão tem um problema de heterocedasticidade. Depois de executar uma regressão, posso ver claramente que o gráfico residual tem um padrão. Depois de registrar um log da variável dependente, o padrão é muito, muito reduzido. O teste de White na fórmula original retorna um valor …

8 regression  econometrics  heteroscedasticity 

Nas anotações de meu curso sobre um curso de regressão com relação à detecção de heterocedasticidade, há a seguinte citação: "Como os resíduos dos mínimos quadrados apresentam variações desiguais mesmo no caso homoscedástico, é preferível usar os resíduos padronizados". Minha intuição me diz que, como a linha de regressão LS …

7 regression  residuals  heteroscedasticity 

A transformação de log sempre mitigará a heterocedasticidade? Porque o livro declara que a transformação de log geralmente reduz a heterocedasticidade. Então, eu quero saber em quais casos isso não diminuirá a heterocedasticidade.

7 regression  data-transformation  heteroscedasticity  logarithm 

Tendo lido sobre resíduos estudantis, não entendo como a ideia de diferentes variações residuais depende de certos valores de um preditor XXX (como está implícito no conceito de resíduos estudantilizados) não é inerentemente conflitante com a suposição de homoscedasticidade em modelos de regressão linear com uma única variável preditora. Diz …

7 regression  residuals  heteroscedasticity  error 

Estou executando um modelo de oliv multivariado em que minha variável dependente é a Pontuação de consumo de alimentos , um índice criado pela soma ponderada das ocorrências de consumo de algumas categorias de alimentos. Embora eu tenha tentado especificações diferentes do modelo, escalado e / ou transformado os preditores …

7 mixed-model  heteroscedasticity  normality-assumption  multivariate-regression  quantile-regression