Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

No famoso artigo de 1938 (" A distribuição de grandes amostras da razão de verossimilhança para testar hipóteses compostas ", Annals of Mathematics Statistics, 9: 60-62), Samuel Wilks derivou a distribuição assintótica de 2×LLR2×LLR2 \times LLR (razão de verossimilhança logarítmica ) para hipóteses aninhadas, supondo que a hipótese maior seja …

23 hypothesis-testing  model-selection  likelihood-ratio  asymptotics  misspecification 

Andrew Gelman escreveu um extenso artigo sobre o motivo pelo qual o teste Bayesiano AB não exige correção de múltiplas hipóteses: Por que geralmente não precisamos nos preocupar com comparações múltiplas , 2012. Não entendo bem: por que os métodos bayesianos não exigem várias correções de teste? A ~ Distribution1 …

22 hypothesis-testing  bayesian  multiple-comparisons 

Estou executando NNN testes estatísticos independentes com a mesma hipótese nula e gostaria de combinar os resultados em um valor ppp . Parece que existem dois métodos "aceitos": o método de Fisher e o método de Stouffer . Minha pergunta é sobre o método de Stouffer. Para cada teste separado, …

22 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  combining-p-values 

Sinto que isso pode ter sido solicitado em outro lugar, mas não com o tipo de descrição básica de que preciso. Eu sei que não paramétrico depende da mediana em vez da média para comparar ... alguma coisa. Eu também acredito que se baseia em "graus de liberdade" (?) Em …

22 hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

Eu sou um engenheiro de software que procura criar uma ferramenta de teste A / B. Não tenho um histórico sólido de estatísticas, mas tenho lido bastante nos últimos dias. Estou seguindo a metodologia descrita aqui e resumirei os pontos relevantes abaixo. A ferramenta permitirá que designers e especialistas em …

22 hypothesis-testing  statistical-significance  proportion  ab-test 

Como os modelos de efeitos mistos (lineares) são normalmente comparados entre si? Eu sei que testes de razão de verossimilhança podem ser usados, mas isso não funciona se um modelo não for um 'subconjunto' do outro correto? A estimativa dos modelos df é sempre direta? Número de efeitos fixos + …

22 hypothesis-testing  mixed-model  cross-validation  aic  degrees-of-freedom 

Isso está um pouco relacionado a outra pergunta que eu fiz. A questão que tenho é que, ao fazer testes de hipóteses, quando a hipótese alternativa é um intervalo, a hipótese nula ainda é um valor pontual. Como exemplo, ao testar se um coeficiente de correlação é maior que 0,5, …

22 hypothesis-testing 

Dada uma lista de valores-p gerados a partir de testes independentes, classificados em ordem crescente, pode-se usar o procedimento de Benjamini-Hochberg para correção de múltiplos testes . Para cada valor p, o procedimento Benjamini-Hochberg permite calcular a taxa de descoberta falsa (FDR) para cada um dos valores p. Ou seja, …

22 hypothesis-testing 

É frequentemente afirmado que os testes de permutação não têm suposições, mas isso certamente não é verdade. Por exemplo, se minhas amostras estão de alguma forma correlacionadas, posso imaginar que permutar seus rótulos não seria a coisa correta a fazer. Só acho que encontrei sobre esse problema esta frase da …

22 hypothesis-testing  permutation-test  resampling 

Eu entendo que o teste de Wald para coeficientes de regressão é baseada na seguinte propriedade que mantém assintoticamente (por exemplo Wasserman (2006): todas as estatísticas , páginas 153, 214-215): Ondeβindica o coeficiente de regressão estimados,^si(β)indica o erro padr do coeficiente de regressão eβ0é o valor de interesse (β0é geralmente …

22 r  regression  hypothesis-testing  generalized-linear-model 

Até agora, tenho usado a estatística Shapiro-Wilk para testar suposições de normalidade em pequenas amostras. Você poderia recomendar outra técnica?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Estou curioso sobre uma afirmação feita no artigo da Wikipedia sobre tamanho de efeito . Especificamente: [...] uma comparação estatística não nula sempre mostrará resultados estatisticamente significativos, a menos que o tamanho do efeito populacional seja exatamente zero Não tenho certeza do que isso significa / implica, muito menos um …

21 hypothesis-testing 

Eu li o lema Neyman – Pearson do livro Introdução à teoria das estatísticas de Mood, Graybill e Boes. Mas eu não entendi o lema. Alguém pode me explicar o lema em palavras simples? O que afirma? Lema de Neyman-Pearson: Seja uma amostra aleatória de , em que é um …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

Eu queria saber se alguém poderia dar um resumo conciso sobre as definições e usos dos valores-p, nível de significância e erro tipo I. Entendo que os valores de p são definidos como "a probabilidade de obter uma estatística de teste pelo menos tão extrema quanto a que realmente observamos", …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

Estou lendo os slides "Doing Bayesian Data Analysis" de John Kruschke , mas na verdade tenho uma pergunta sobre sua interpretação dos testes t e / ou toda a estrutura de testes de significância de hipóteses nulas. Ele argumenta que os valores de p estão mal definidos porque dependem das …

21 hypothesis-testing