Perguntas com a marcação «intuition»

Qual é a distribuição do coeficiente de determinação, ou R ao quadrado, , na regressão múltipla linear univariada sob a hipótese nula ?H 0 : β = 0R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 Como isso depende do número de preditores número de amostras ? Existe uma expressão de forma fechada para o modo desta distribuição?n …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

Eu sei que a regressão linear pode ser pensada como "a linha que está verticalmente mais próxima de todos os pontos" : Mas há outra maneira de vê-lo, visualizando o espaço da coluna, como "a projeção no espaço estendido pelas colunas da matriz do coeficiente" : Minha pergunta é: nessas …

26 regression  intuition  geometry 

Citando a grande resposta de Gung Alegadamente, um pesquisador abordou Fisher com resultados "não significativos", perguntando o que ele deveria fazer e Fisher disse: "vá buscar mais dados". De uma perspectiva de Neyman-Pearson, este é flagrante -hacking, mas há um caso de uso onde ir buscar mais dados-de Fisher abordagem …

26 hypothesis-testing  p-value  intuition  philosophical 

Estou tentando obter uma melhor compreensão intuitiva do desvio padrão. Pelo que entendi, é representativo da média das diferenças de um conjunto de observações em um conjunto de dados da média desse conjunto de dados. No entanto, NÃO é realmente igual às médias das diferenças, pois dá mais peso às …

26 standard-deviation  intuition 

Digamos que eu como hambúrgueres toda terça-feira há anos. Você poderia dizer que eu como hambúrgueres 14% das vezes, ou que a probabilidade de eu comer um hambúrguer em uma determinada semana é de 14%. Quais são as principais diferenças entre probabilidades e proporções? Uma probabilidade é uma proporção esperada? …

25 probability  intuition 

Pode ser difícil de encontrar, mas eu gostaria de ler um exemplo bem explicado do ARIMA que usa matemática mínima estende a discussão para além da construção de um modelo, usando-o para prever casos específicos usa gráficos e resultados numéricos para caracterizar o ajuste entre os valores previstos e reais.

25 time-series  arima  intuition 

A estimativa da densidade da janela de Parzen é descrita como p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) onde é o número de elementos no vetor, x é um vetor, p ( x ) é uma densidade de probabilidade de x , h é a dimensão da janela de …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

Eu usei o princípio da entropia máxima para justificar o uso de várias distribuições em várias configurações; no entanto, ainda não consegui formular uma interpretação estatística, em oposição à teórica da informação, da entropia máxima. Em outras palavras, o que maximizar a entropia implica nas propriedades estatísticas da distribuição? Alguém …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

Alguém pode explicar estatísticas suficientes em termos muito básicos? Eu tenho experiência em engenharia e já passei por muitas coisas, mas não consegui encontrar uma explicação intuitiva.

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

Eu tenho tentado desenvolver um entendimento baseado na intuição do teorema de Bayes em termos de probabilidade anterior , posterior , probabilidade e marginal . Para isso, uso a seguinte equação: onde A representa uma hipótese ou crença e B representa dados ou evidências. Eu entendi o conceito de posterior …

22 bayesian  likelihood  intuition 

Nas estatísticas clássicas, existe uma definição de que uma estatística de um conjunto de dados é definida como concluída para um parâmetro , sendo impossível formar um estimador imparcial de partir dele sem trivialidade. Ou seja, a única maneira de ter para todos é ter ser quase certamente.TTTy1,…,yny1,…,yny_1, \ldots, y_nθθ\theta000Eh(T(y))=0Eh(T(y))=0E …

21 mathematical-statistics  intuition  unbiased-estimator  definition  complete-statistics 

Temos muitas boas discussões sobre a separação perfeita na regressão logística. Por exemplo, a regressão logística em R resultou em perfeita separação (fenômeno de Hauck-Donner). O que agora? e o modelo de regressão logística não converge . Pessoalmente, ainda acho que não é intuitivo por que será um problema e …

20 logistic  generalized-linear-model  optimization  intuition  separation 

Conheço a definição de matriz simétrica positiva definida (SPD), mas quero entender mais. Por que eles são tão importantes, intuitivamente? Aqui está o que eu sei. O quê mais? Para um dado dado, a matriz de co-variância é SPD. Matriz de co-variância é uma métrica importante; consulte este excelente post …

20 mathematical-statistics  optimization  covariance-matrix  intuition  linear-algebra 

Por que, no "Método dos momentos", equiparamos momentos de amostra a momentos de população para encontrar um estimador de pontos? Onde está a lógica por trás disso?

20 intuition  method-of-moments 

Intuitivamente, a média é apenas a média das observações. A variação é o quanto essas observações variam em relação à média. Gostaria de saber por que o inverso da variância é conhecido como precisão. Que intuição podemos fazer disso? E por que a matriz de precisão é tão útil quanto …

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition