Perguntas com a marcação «lme4-nlme»

lme4 e nlme são pacotes R usados ​​para ajustar modelos de efeitos mistos lineares, lineares generalizados e não lineares. Para perguntas gerais sobre modelos mistos, use a tag [modelo misto].

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É apropriado estimar uma inclinação aleatória sem estimar a inclinação média geral?
Estou tentando estimar se existem diferenças em como indivíduos em cidades diferentes (minha variável de agrupamento) respondem a algumas variáveis ​​preditoras. Então, na prática, estou interessado em aprender sobre oββ\betas de cada cidade. Mas quero usar inclinações aleatórias para que essas estimativas sejam "reduzidas" em relação a alguma média de …
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enorme diferença entre as estimativas de regressão binomial ao incluir efeito aleatório vs quando não
Estou tentando estimar a pontuação média para dois grupos de estudantes. Eu uso um modelo de regressão binomial. Essa total_ansé a pergunta total que eles responderam, que podem ser diferentes para diferentes alunos. O modelo 1 estima diretamente model <- glm(cbind(total_correct, total_ans-total_correct) ~ student_type,family= binomial, data = df) Call: glm(formula …
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Por que a codificação do tratamento resulta em uma correlação entre inclinação aleatória e interceptação?
Considere um planejamento fatorial dentro do sujeito e dentro do item, onde a variável de tratamento experimental possui dois níveis (condições). Seja m1o modelo máximo e m2o modelo sem correlações aleatórias. m1: y ~ condition + (condition|subject) + (condition|item) m2: y ~ condition + (1|subject) + (0 + condition|subject) + …
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