Perguntas com a marcação «lsmeans»

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Estou realizando testes post-hoc em um modelo linear de efeitos mistos em R( lme4pacote). Estou usando o multcomppacote ( glht()função) para executar os testes post-hoc. Meu projeto experimental é de medidas repetidas, com um efeito de bloqueio aleatório. Os modelos são especificados como: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

Estou analisando os dados de rastreamento ocular de um experimento projetado. Uma versão simplificada dos meus dados tem esta aparência (você pode obter os dados de dput () aqui ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme 

Estou tentando estimar a pontuação média para dois grupos de estudantes. Eu uso um modelo de regressão binomial. Essa total_ansé a pergunta total que eles responderam, que podem ser diferentes para diferentes alunos. O modelo 1 estima diretamente model <- glm(cbind(total_correct, total_ans-total_correct) ~ student_type,family= binomial, data = df) Call: glm(formula …

7 generalized-linear-model  lme4-nlme  random-effects-model  lsmeans