Perguntas com a marcação «logistic»

Eu gostaria de ter muitos algoritmos que executam a mesma tarefa que a regressão logística. Ou seja, algoritmos / modelos que podem fornecer uma previsão para uma resposta binária (Y) com alguma variável explicativa (X). Eu ficaria feliz se, depois de nomear o algoritmo, se você também mostrar como implementá-lo …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

Eu tenho SPSSsaída para um modelo de regressão logística. A saída relata duas medidas para o ajuste do modelo Cox & Snelle Nagelkerke. Então, como regra geral, quais dessas medidas R2R²R^² você reportaria como o modelo se encaixa? Ou, qual desses índices de ajuste é o que geralmente é relatado …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

Digamos que eu tenho um objeto de classe glm(correspondente a um modelo de regressão logística) e gostaria de transformar as probabilidades previstas fornecidas predict.glmusando o argumento type="response"em respostas binárias, ou seja, ou Y = 0 . Qual é a maneira mais rápida e canônica de fazer isso no R?Y= 1Y=1Y=1Y= …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

Como estamos usando a função logística para transformar uma combinação linear da entrada em uma saída não linear, como a regressão logística pode ser considerada um classificador linear? A regressão linear é como uma rede neural sem a camada oculta, então por que as redes neurais são consideradas classificadores não …

49 logistic  classification  neural-networks 

Estou ajustando uma família binomial de glm em R, e tenho um grupo inteiro de variáveis ​​explicativas, e preciso encontrar o melhor (R ao quadrado, se uma medida for boa). Antes de escrever um script para percorrer diferentes combinações aleatórias das variáveis ​​explicativas e depois gravar qual é o melhor, …

47 r  logistic 

O artigo de Christopher Manning sobre regressão logística em R mostra uma regressão logística em R da seguinte maneira: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Alguma saída: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q …

46 r  logistic  log-likelihood 

Sei que estou perdendo algo no meu entendimento da regressão logística e realmente aprecio qualquer ajuda. Pelo que entendi, a regressão logística pressupõe que a probabilidade de um resultado '1' dado os insumos seja uma combinação linear dos insumos passados ​​por uma função de logística inversa. Isso é exemplificado no …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

Eu tenho um hash SHA256 de 64 caracteres. Espero treinar um modelo que possa prever se o texto simples usado para gerar o hash começa com 1 ou não. Independentemente de se isso for "Possível", qual algoritmo seria a melhor abordagem? Meus pensamentos iniciais: Gere uma grande amostra de hashes …

43 machine-learning  logistic 

A regularização usando métodos como Ridge, Lasso, ElasticNet é bastante comum para regressão linear. Eu queria saber o seguinte: Esses métodos são aplicáveis ​​à regressão logística? Em caso afirmativo, existem diferenças na maneira como elas precisam ser usadas para a regressão logística? Se esses métodos não são aplicáveis, como regularizar …

42 regression  logistic  regularization 

Sumário breve Por que é mais comum a regressão logística (com odds ratio) ser usada em estudos de coorte com resultados binários, em oposição à regressão de Poisson (com riscos relativos)? fundo Os cursos de estatística e epidemiologia de graduação e pós-graduação, na minha experiência, geralmente ensinam que a regressão …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

Atualmente, estou lendo um artigo sobre o local e a preferência de voto nas eleições de 2000 e 2004. Nele, há um gráfico que exibe os coeficientes de regressão logística. De cursos anos atrás e um pouco de leitura, Entendo a regressão logística como uma maneira de descrever a relação …

42 regression  logistic  interpretation 

Estou pensando em construir um modelo de previsão de uma relação , onde e e . Portanto, a proporção estaria entre e .a ≤ b a > 0 b > 0 0 1a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 Eu poderia usar regressão linear, embora isso não se limite naturalmente …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

Ao transformar variáveis, você precisa usar a mesma transformação? Por exemplo, posso escolher variáveis ​​transformadas de maneira diferente, como em: Seja idade, duração do emprego, duração da residência e renda.x1, x2, x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Ou você deve ser consistente com suas transformações e usar o …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

Estou tentando realizar uma análise de regressão logística R. Eu participei de cursos que cobrem este material usando o STATA. Estou achando muito difícil replicar a funcionalidade no R. É maduro nesta área? Parece haver pouca documentação ou orientação disponível. A produção do odds ratio parece exigir a instalação epicalce …

41 r  logistic  odds-ratio 

Por que a função sigmóide padrão de fato, , é tão popular em redes neurais (não profundas) e em regressão logística?1 11 + e- x1 11 1+e-x\frac{1}{1+e^{-x}} Por que não usamos muitas das outras funções deriváveis, com tempo de computação mais rápido ou decaimento mais lento (para que o gradiente …

40 logistic  neural-networks  least-squares