Perguntas com a marcação «logistic»

Tenho alguns dados sobre voos de companhias aéreas (em um quadro de dados chamado flights) e gostaria de ver se o tempo de voo tem algum efeito na probabilidade de chegada significativamente atrasada (ou seja, 10 ou mais minutos). Imaginei que usaria regressão logística, com o tempo de vôo como …

40 r  logistic  separation 

Esta pergunta é uma resposta a uma resposta dada por @Greg Snow em relação a uma pergunta que eu fiz sobre análise de potência com regressão logística e SAS Proc GLMPOWER. Se estou projetando um experimento e analisando os resultados em uma regressão logística fatorial, como posso usar a simulação …

39 r  logistic  generalized-linear-model  simulation  power-analysis 

Minha pergunta é: precisamos padronizar o conjunto de dados para garantir que todas as variáveis ​​tenham a mesma escala, entre [0,1], antes de ajustar a regressão logística. A fórmula é: xEu- min ( xEu)max ( xEu) - min ( xEu)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Meu conjunto de dados tem 2 variáveis, elas descrevem a …

39 regression  logistic  standardization 

Sou bastante novo nisso com testes de dados binomiais, mas precisava fazer um e agora não tenho certeza de como interpretar o resultado. A variável y, a variável resposta, é binomial e os fatores explicativos são contínuos. Isto é o que recebi ao resumir o resultado: glm(formula = leaves.presence ~ …

38 r  regression  logistic  binomial  interpretation 

Alguém pode me dar alguma intuição sobre quando escolher SVM ou LR? Quero entender a intuição por trás da diferença entre os critérios de otimização de aprender o hiperplano dos dois, onde os respectivos objetivos são os seguintes: SVM: tente maximizar a margem entre os vetores de suporte mais próximos …

37 regression  logistic  svm  optimization 

Eu construí uma regressão logística em que a variável de resultado está sendo curada após o tratamento ( Curevs. No Cure). Todos os pacientes deste estudo receberam tratamento. Estou interessado em ver se o diabetes está associado a esse resultado. Em R, minha saída de regressão logística é a seguinte: …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

Estou tentando entender a diferença estatística entre análise discriminante linear e regressão logística . Estou certo de que, para um problema de classificação de duas classes , o LDA prevê duas funções de densidade normal (uma para cada classe) que cria um limite linear onde elas se cruzam, enquanto a …

36 regression  logistic  classification  discriminant-analysis 

Digamos que temos uma variável dependente com poucas categorias e conjunto de variáveis ​​independentes. YYY Quais são as vantagens da regressão logística multinomial sobre o conjunto de regressões logísticas binárias (ou seja, esquema de um vs resto )? Por conjunto de regressão logística binária, quero dizer que, para cada categoria …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

Eu tenho um modelo GLM logístico com 8 variáveis. Fiz um teste do qui-quadrado em R anova(glm.model,test='Chisq')e 2 das variáveis ​​se mostraram preditivas quando ordenadas no início do teste e não tanto quando ordenadas na parte inferior. O summary(glm.model)sugere que os seus coeficientes são insignificantes (elevado valor de p). Nesse …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

Por que a regressão logística se torna instável quando as classes são bem separadas? O que significam classes bem separadas? Eu realmente aprecio se alguém puder explicar com um exemplo.

34 r  regression  logistic  separation 

Se eu tiver um conjunto de dados com uma classe positiva muito rara e fizer uma amostragem negativa da classe negativa e executar uma regressão logística, preciso ajustar os coeficientes de regressão para refletir o fato de que alterei a prevalência da classe positiva? Por exemplo, digamos que eu tenha …

34 logistic  unbalanced-classes  case-control-study 

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

A estatística de teste para o teste Hosmer-Lemeshow (HLT) para qualidade de ajuste (GOF) de um modelo de regressão logística é definida da seguinte forma: A amostra é então dividida em deciles , D_1, D_2, \ dots, D_ {d} , por decil, um calcula as seguintes quantidades:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

Desejo executar regressão logística com a seguinte resposta binomial e com X1X1X_1 e X2X2X_2 como meus preditores. Eu posso apresentar os mesmos dados que as respostas de Bernoulli no seguinte formato. As saídas de regressão logística para esses 2 conjuntos de dados são basicamente as mesmas. Os resíduos de desvio …

32 logistic  binomial  aic  bernoulli-distribution  deviance 

Como explicamos a diferença entre regressão logística e rede neural para um público que não tem formação em estatística?

32 logistic  neural-networks