Perguntas com a marcação «logistic»

Refere-se geralmente a procedimentos estatísticos que utilizam a função logística, mais comumente várias formas de regressão logística

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Existem algoritmos para calcular parâmetros de regressão linear ou logística “em execução”?
Um artigo "Computando com precisão a variação de execução" em http://www.johndcook.com/standard_deviation.html mostra como calcular a média de execução, a variação e os desvios padrão. Existem algoritmos nos quais os parâmetros de um modelo de regressão linear ou logística podem ser similarmente "atualizados dinamicamente" à medida que cada novo registro de …

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ANOVA em dados binomiais
Estou analisando um conjunto de dados experimental. Os dados consistem em um vetor pareado do tipo de tratamento e um resultado binomial: Treatment Outcome A 1 B 0 C 0 D 1 A 0 ... Na coluna de resultados, 1 indica sucesso e 0 indica falha. Eu gostaria de descobrir …


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Quando a regressão logística é resolvida de forma fechada?
Tome x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d e y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} e suponha que modelar a tarefa de prever y dado x meio de regressão logística. Quando os coeficientes de regressão logística podem ser escritos de forma fechada? Um exemplo é quando usamos um modelo saturado. Isto é, definir P(y|x)∝exp(∑iwifi(xi))P(y|x)∝exp⁡(∑iwifi(xi))P(y|x) \propto \exp(\sum_i w_i …


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Qual função de perda está correta para a regressão logística?
Eu li sobre duas versões da função de perda para regressão logística, qual delas está correta e por quê? No Machine Learning , Zhou ZH (em chinês), com β=(w,b) and βTx=wTx+bβ=(w,b) and βTx=wTx+b\beta = (w, b)\text{ and }\beta^Tx=w^Tx +b : l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln(1+eβTxi))(1)(1)l(β)=∑i=1m(−yiβTxi+ln⁡(1+eβTxi))l(\beta) = \sum\limits_{i=1}^{m}\Big(-y_i\beta^Tx_i+\ln(1+e^{\beta^Tx_i})\Big) \tag 1 Do meu curso na faculdade, …






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Interpretação Pseudo-R2 de McFadden
Eu tenho um modelo de regressão logística binária com um pseudo-quadrado de McFadden de 0,192 com uma variável dependente chamada pagamento (1 = pagamento e 0 = nenhum pagamento). Qual é a interpretação desse pseudo R-quadrado? É uma comparação relativa para modelos aninhados (por exemplo, um modelo de 6 variáveis …



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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

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