Perguntas com a marcação «logistic»

Eu gostaria de estudar eventos raros em uma população finita. Como não tenho certeza sobre qual estratégia é mais adequada, eu gostaria de receber dicas e referências relacionadas a esse assunto, embora eu saiba que isso foi amplamente abordado. Eu realmente não sei por onde começar. Meu problema é de …

27 logistic  rare-events 

Estou executando um GEE em dados desequilibrados em três níveis, usando um link de logit. Como isso difere (em termos das conclusões que posso tirar e do significado dos coeficientes) de um GLM com efeitos mistos (GLMM) e link logit? Mais detalhes: As observações são ensaios únicos de bernoulli. Eles …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Quero criar um modelo logístico a partir dos dados da minha pesquisa. É uma pequena pesquisa de quatro colônias residenciais nas quais apenas 154 entrevistados foram entrevistados. Minha variável dependente é "transição satisfatória para o trabalho". Eu descobri que, dos 154 entrevistados, 73 disseram ter feito uma transição satisfatória para …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

Eu tenho um modelo de regressão logística treinado que estou aplicando a um conjunto de dados de teste. A variável dependente é binária (booleana). Para cada amostra no conjunto de dados de teste, aplico o modelo de regressão logística para gerar uma% de probabilidade de que a variável dependente seja …

26 regression  logistic  r-squared 

Eu sou novo em R, regressão logística ordenada e polr. A seção "Exemplos" na parte inferior da página de ajuda para polr (que se ajusta a um modelo de regressão logística ou de probit a uma resposta fatorial ordenada) mostra options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl + …

26 r  logistic 

Eu tenho um modelo de logit que cria um número entre 0 e 1 para muitos casos, mas como podemos interpretar isso? Vamos dar um caso com um logit de 0,20 Podemos afirmar que há 20% de probabilidade de um caso pertencer ao grupo B versus ao grupo A? essa …

26 regression  logistic  logit 

Suponha que eu faça uma regressão logística univariada em várias variáveis ​​independentes, como esta: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) Fiz uma comparação de modelo (teste de razão de verossimilhança) para ver se o modelo é melhor que o modelo nulo por …

25 r  logistic  diagnostic 

Recentemente, comecei a estudar aprendizado de máquina, mas não compreendi a intuição por trás da regressão logística . A seguir, são apresentados os fatos sobre a regressão logística. Como base para a hipótese, usamos a função sigmóide . Entendo por que é uma escolha correta, mas por que é a …

25 regression  machine-learning  logistic 

Tenho dados de um experimento de pesquisa no qual os entrevistados foram aleatoriamente designados para um dos quatro grupos: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 Enquanto os três grupos de tratamento variam ligeiramente no estímulo aplicado, a principal distinção com a qual me preocupo é entre …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

Como todos sabemos, existem 2 métodos para avaliar o modelo de regressão logística e eles estão testando coisas muito diferentes Poder preditivo: Obtenha uma estatística que mede o quão bem você pode prever a variável dependente com base nas variáveis ​​independentes. Os bem conhecidos Pseudo R ^ 2 são McFadden …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

É possível realizar uma regressão se todas as variáveis ​​dependentes e independentes forem variáveis ​​categóricas?

24 regression  logistic  categorical-data 

Estou revendo um artigo que tem o seguinte experimento biológico. Um dispositivo é usado para expor as células a quantidades variáveis ​​de estresse de cisalhamento de fluidos. À medida que uma maior tensão de cisalhamento é aplicada às células, muitas delas começam a se destacar do substrato. Em cada nível …

24 r  logistic  multinomial 

Existe uma relação entre regressão e análise discriminante linear (LDA)? Quais são suas semelhanças e diferenças? Faz alguma diferença se houver duas classes ou mais de duas classes?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Quero saber por que a regressão logística é chamada de modelo linear. Ele usa uma função sigmóide, que não é linear. Então, por que a regressão logística é um modelo linear?

24 regression  logistic  terminology 

Suponha que eu queira criar um modelo de regressão logística que possa estimar uma probabilidade de ocorrência de algumas espécies animais que vivem em árvores com base nas características das árvores (altura da fe). Como sempre, meu tempo e dinheiro são limitados, portanto, sou capaz de coletar apenas um tamanho …

23 logistic  sampling