Perguntas com a marcação «machine-learning»

Eu já vi conclusões semelhantes em muitas discussões, de que à medida que o tamanho de minibatch aumenta, a convergência do SGD fica realmente mais difícil / pior, por exemplo, este artigo e esta resposta . Também ouvi falar de pessoas que usam truques como pequenas taxas de aprendizado ou …

18 machine-learning  neural-networks  optimization  gradient-descent  sgd 

Definimos uma época como tendo passado por todas as amostras de treinamento disponíveis, e o tamanho do minilote como o número de amostras sobre as quais calculamos a média para encontrar as atualizações de pesos / desvios necessários para descer o gradiente. Minha pergunta é se devemos extrair sem substituição …

18 machine-learning  neural-networks  optimization  deep-learning 

Enquanto estudava o aprendizado por reforço, deparei-me com muitas formas da função de recompensa: , e até uma função de recompensa que depende apenas do estado atual. Dito isto, percebi que não é muito fácil 'criar' ou 'definir' uma função de recompensa.R ( s , a )R(s,uma)R(s,a)R ( s , …

18 machine-learning  reinforcement-learning 

tl; dr Qual é a maneira recomendada de lidar com discretedados ao realizar a detecção de anomalias? Qual é a maneira recomendada de lidar com categoricaldados ao realizar a detecção de anomalias? Esta resposta sugere o uso de dados discretos para filtrar apenas os resultados. Talvez substitua o valor da …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

Preciso classificar os URLs em categorias. Digamos que eu tenho 15 categorias nas quais planejo zerar cada URL. Um classificador de 15 vias é melhor? Onde eu tenho 15 rótulos e gero recursos para cada ponto de dados. Ou construindo 15 classificadores binários, digamos: Filme ou Não Filme, e use …

18 machine-learning  classification  categorical-data  svm  feature-selection 

Alguém pode me explicar vantagens e desvantagens da classificação SVM que a distingue de outros classificadores?

18 machine-learning  svm 

Eu sei que o SVM é um classificador binário. Eu gostaria de estendê-lo ao SVM de várias classes. Qual é a melhor e talvez a maneira mais fácil de realizá-la? código: em MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

Atualmente, estou usando o treinamento Viterbi para um problema de segmentação de imagem. Eu queria saber quais são as vantagens / desvantagens de usar o algoritmo Baum-Welch em vez do treinamento em Viterbi.

18 machine-learning  hidden-markov-model  image-processing  viterbi-algorithm  baum-welch 

Trabalhando no problema de regressão, comecei a pensar na representação do recurso "dia da semana". Gostaria de saber qual abordagem teria melhor desempenho: uma característica; valor 1/7 para segunda-feira; 2/7 para terça-feira ... 7 recursos: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) para segunda-feira; (0, 1, 0, 0, 0, 0, …

18 machine-learning  neural-networks  feature-construction 

No ano passado, no NIPS 2017, Ali Rahimi e Ben Recht ganharam o prêmio do teste do tempo por seu artigo "Recursos Aleatórios para Máquinas de Kernel em Grande Escala", onde introduziram recursos aleatórios, posteriormente codificados como o algoritmo de pias de cozinha aleatórias. Como parte da divulgação de seu …

18 machine-learning  svm  gaussian-process  approximation 

Qual é a definição de "espaço de recurso"? Por exemplo, ao ler sobre SVMs, li sobre "mapeamento para destacar o espaço". Ao ler sobre o CART, li sobre "particionamento para destacar o espaço". Entendo o que está acontecendo, especialmente para a CART, mas acho que há alguma definição que eu …

18 machine-learning  svm  feature-selection  cart  feature-construction 

Eu estava examinando os documentos de convolução do keras e encontrei dois tipos de convulsão Conv1D e Conv2D. Eu fiz algumas pesquisas na web e é isso que eu entendo sobre Conv1D e Conv2D; Conv1D é usado para seqüências e Conv2D usa para imagens. Eu sempre pensei que as redes …

18 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  keras 

Treinei um modelo de regressão linear, usando um conjunto de variáveis ​​/ recursos. E o modelo tem um bom desempenho. No entanto, percebi que não há variável com uma boa correlação com a variável prevista. Como isso é possível?

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Dado são os 6 limites de decisão abaixo. Os limites da decisão são linhas violetas. Pontos e cruzamentos são dois conjuntos de dados diferentes. Temos que decidir qual deles é: SVM linear SVM kernelizado (kernel polinomial da ordem 2) Perceptron Regressão logística Rede Neural (1 camada oculta com 10 unidades …

17 machine-learning  self-study  classification  neural-networks  svm 

Eu construí um classificador de regressão logística que é muito preciso nos meus dados. Agora eu quero entender melhor por que está funcionando tão bem. Especificamente, eu gostaria de classificar quais recursos estão dando a maior contribuição (quais recursos são mais importantes) e, idealmente, quantificar quanto cada recurso está contribuindo …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance