Estatísticas e Big Data machine-learning

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Vi os livros de Vapnik sobre aprendizado estatístico ... Li os primeiros capítulos. De qualquer forma, o que mais me surpreendeu foi o fato de ele pensar que a navalha da Occam era obsoleta. Eu pensei que estava relacionado à situação em que assumir uma dimensão maior melhora o ajuste …

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Como lidar com a previsão de séries temporais online?

Eu tenho lidado com o seguinte problema. Eu tenho uma espécie de sistema de tempo real e, a cada período de tempo, leio seu valor atual, criando uma série temporal (como 1, 12, 2, 3, 5, 9, 1, ...). Gostaria de conhecer métodos (estatística e aprendizado de máquina) para prever …

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É necessário prejudicar e reciclar dados de séries temporais ao usar métodos de aprendizado de máquina?

Por exemplo: Quero prever valores futuros de uma série temporal com base em valores anteriores de várias séries temporais 'usando uma ANN e / ou SVM. As entradas terão valores defasados em cada série temporal e os resultados serão previsões um passo à frente (previsões com horizontes adicionais serão feitas …

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Técnicas para aprendizado on-line incremental do classificador em dados de fluxo

Quais podem ser boas técnicas para enfrentar esse problema abstrato? Você tem um fluxo de dados de um sinal contínuo, como o de um sensor físico. Esse sinal tem valores reais (discretizados), nenhum atributo; características adicionais (por exemplo, potência, correlação automática, entropia) podem ser extraídas. Você pode atribuir uma etiqueta …

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Várias perguntas sobre modelos estatísticos de séries temporais financeiras de "pessoa que aprende máquinas"

Para explicar por que tenho essa pergunta estúpida, você encontrará abaixo. Tenho que dizer que sou mais uma pessoa que aprende máquinas. Enquanto eu trabalhava em problemas de bioinformática, tudo estava bem. Quando ouvi palavras como "regressão" ou "curtose e assimetria", no primeiro caso, apenas sorri, no segundo caso, apenas …

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Consistência do processo de aprendizagem

Eu tenho duas perguntas relacionadas ao conceito de "consistência da aprendizagem" para aqueles que estão familiarizados com a teoria estatística da aprendizagem à la Vapnik. Questão 1. O processo de aprendizado é chamado de consistente (para a classe de funçõesFF\mathcal{F} e distribuição de probabilidade PPP) E se Re m p(f∗eu)→Pinff∈ …

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Estou desenvolvendo sistemas de negociação automatizados para o mercado de ações. O grande desafio tem sido excessivo. Você pode recomendar alguns recursos que descrevam métodos para medir e evitar ajustes excessivos? Comecei com conjuntos de treinamento / validação, mas o conjunto de validação sempre fica corrompido. Além disso, os dados …

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Como usar corretamente o código GPML Matlab para um problema real (não demo)?

Fiz o download do código GPML Matlab mais recente e o código GPML Matlab e li a documentação e executei a demonstração de regressão sem problemas. No entanto, estou tendo dificuldade em entender como aplicá-lo a um problema de regressão com o qual me deparo. O problema de regressão é …

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a relação entre maximizar a probabilidade e minimizar a entropia cruzada

Há uma afirmação de que maximizar a probabilidade é equivalente a minimizar a entropia cruzada. Existe alguma prova para esta afirmação?

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Programação probabilística vs ML “tradicional”

Eu estava navegando no repositório do Github para o Pymc e encontrei este notebook: Inferência Variacional: Redes Neurais Bayesianas O autor exalta as virtudes da programação bayesiana / probabilística, mas continua dizendo: Infelizmente, quando se trata de problemas tradicionais de ML, como classificação ou regressão (não linear), a Programação Probabilística …

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Um GAN pode ser usado para aumento de dados?

Pode ser usada uma rede contraditória generativa (GAN) para aumento de dados (ou seja, para gerar exemplos sintéticos que são adicionados a um conjunto de dados)? Isso teria algum impacto no desempenho de um modelo treinado no conjunto de dados aumentado?

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Função de perda crítico-ator na aprendizagem por reforço

No aprendizado crítico-ator para aprendizado reforçado, eu entendo que você tem um "ator" que está decidindo a ação a ser tomada e um "crítico" que avalia essas ações; no entanto, estou confuso sobre o que a função de perda está realmente dizendo mim. Na página 274 do livro de Sutton …

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Aumento de dados apenas no conjunto de treinamento?

É prática comum aplicar o aumento de dados apenas ao conjunto de treinamento ou aos conjuntos de treinamento e teste?

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a engenharia de recursos é importante ao fazer o Random Forest ou o Gradient Boosting?

Para modelos lineares (como regressão linear, regressão logística, etc.), a engenharia de recursos é uma etapa importante para melhorar o desempenho dos modelos. Minha pergunta é: importa se realizamos alguma engenharia de recursos ao usar floresta aleatória ou aumento de gradiente? Concedido que esses modelos não são modelos de aprendizado …

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Como escolher o tipo de parâmetros GAM

Comecei a trabalhar com o GAM em R e adquiri o excelente livro de Simon Wood sobre o tópico ( "Modelos aditivos generalizados, uma introdução ao R" ). Com base em um de seus exemplos, estou analisando o seguinte: library(mgcv) data(trees) ct1<-gam(log(Volume) ~ Height + s(Girth), data=trees) Eu tenho duas …

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