Perguntas com a marcação «machine-learning»

Al Rahimi deu recentemente uma palestra muito provocativa no NIPS 2017, comparando o Machine Learning atual com a Alquimia. Uma de suas afirmações é que precisamos voltar aos desenvolvimentos teóricos, ter teoremas simples que provem resultados fundamentais. Quando ele disse isso, comecei a procurar os principais teoremas da ML, mas …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

Ao usar a máquina de vetores de suporte, existem diretrizes para escolher o kernel linear versus o não linear, como o RBF? Certa vez, ouvi dizer que o kernel não linear tende a não ter um bom desempenho quando o número de recursos é grande. Há alguma referência sobre esse …

45 machine-learning  classification  svm  references  kernel-trick 

Esta pergunta vem à mente há mais de um mês. A edição de fevereiro de 2015 da Amstat News contém um artigo do professor Mark van der Laan, de Berkeley, que censura as pessoas por usarem modelos inexatos. Ele afirma que, usando modelos, a estatística é então uma arte e …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

Estou tentando entender a parte da convolução das redes neurais convolucionais. Observando a figura a seguir: Não tenho problemas para entender a primeira camada de convolução, na qual temos 4 núcleos diferentes (de tamanho ), que convolvemos com a imagem de entrada para obter 4 mapas de recursos.k×kk×kk \times k …

44 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Nas estatísticas tradicionais, durante a construção de um modelo, verificamos a multicolinearidade usando métodos como estimativas do fator de inflação de variância (VIF), mas no aprendizado de máquina, usamos a regularização para a seleção de recursos e não parecemos verificar se os recursos estão correlacionados em absoluto. Por que nós …

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

Eu tenho um hash SHA256 de 64 caracteres. Espero treinar um modelo que possa prever se o texto simples usado para gerar o hash começa com 1 ou não. Independentemente de se isso for "Possível", qual algoritmo seria a melhor abordagem? Meus pensamentos iniciais: Gere uma grande amostra de hashes …

43 machine-learning  logistic 

Estou me ensinando sobre o aprendizado por reforço e tentando entender o conceito de recompensa com desconto. Portanto, a recompensa é necessária para dizer ao sistema quais pares de ação e estado são bons e quais são ruins. Mas o que não entendo é por que a recompensa com desconto …

43 machine-learning  reinforcement-learning 

Alguém pode explicar o que as unidades maxout em uma rede neural fazem? Como eles funcionam e como eles diferem das unidades convencionais? Tentei ler o artigo "Maxout Network" de 2013 de Goodfellow et al. (do grupo do professor Yoshua Bengio), mas não entendi direito.

42 machine-learning  neural-networks 

Minha compreensão da diferença entre aprendizado de máquina / outras técnicas de previsão estatística versus o tipo de estatística que os cientistas sociais (por exemplo, economistas) usam é que os economistas parecem muito interessados ​​em entender o efeito de uma única ou várias variáveis ​​- tanto em termos de magnitude …

42 machine-learning  econometrics 

Suponha que eu queira aprender um classificador que prevê se um email é spam. E suponha que apenas 1% dos e-mails sejam spam. A coisa mais fácil a fazer seria aprender o classificador trivial que diz que nenhum dos emails é spam. Esse classificador nos daria 99% de precisão, mas …

42 machine-learning  classification 

Os Pandas, Statsmodels e Scikit aprendem implementações diferentes de operações estatísticas / de aprendizado de máquina, ou são complementares entre si? Qual destes possui a funcionalidade mais abrangente? Qual deles é desenvolvido e / ou suportado ativamente? Eu tenho que implementar regressão logística. Alguma sugestão sobre qual delas devo usar?

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

Estou executando o classify no Weka para um determinado conjunto de dados e notei que, se estou tentando prever um valor nominal, a saída mostra especificamente os valores previstos correta e incorretamente. No entanto, agora estou executando-o para um atributo numérico e a saída é: Correlation coefficient 0.3305 Mean absolute …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

Atualmente, estou pesquisando a Pesquisa aleatória de otimização de hiper-parâmetros de Bengio e Bergsta [1], onde os autores afirmam que a pesquisa aleatória é mais eficiente do que a pesquisa em grade para obter desempenho aproximadamente igual. Minha pergunta é: as pessoas aqui concordam com essa afirmação? No meu trabalho, …

41 machine-learning  hyperparameter  optimization 

Especificamente, suponho que me pergunto sobre essa afirmação: As principais versões futuras do TensorFlow permitirão que os gradientes fluam para a entrada de etiquetas no backprop por padrão. O que é mostrado quando eu uso tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits. Na mesma mensagem, exorta-me a dar uma olhada tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2. Examinei a documentação, mas apenas …

41 machine-learning  supervised-learning  tensorflow  backpropagation 

Eu li algumas definições de recall e precisão, embora isso ocorra sempre no contexto da recuperação de informações. Eu queria saber se alguém poderia explicar isso um pouco mais em um contexto de classificação e talvez ilustrar alguns exemplos. Digamos, por exemplo, que eu tenha um classificador binário que me …

40 machine-learning  metric