Perguntas com a marcação «modeling»

O AIC e o BIC são os dois métodos de avaliação do ajuste do modelo penalizados pelo número de parâmetros estimados. Pelo que entendi, o BIC penaliza mais os modelos por parâmetros livres do que o AIC. Além de uma preferência baseada no rigor dos critérios, existem outros motivos para …

222 modeling  aic  cross-validation  bic  model-selection 

Imagine um cenário padrão de aprendizado de máquina: Você é confrontado com um grande conjunto de dados multivariado e tem uma compreensão bastante embaçada dele. O que você precisa fazer é fazer previsões sobre alguma variável com base no que você tem. Como de costume, você limpa os dados, analisa …

207 machine-learning  forecasting  modeling  model-selection  forecastability 

É sempre válido incluir uma interação bidirecional em um modelo sem incluir os efeitos principais? E se sua hipótese for apenas sobre a interação, você ainda precisa incluir os principais efeitos?

85 regression  modeling  interaction  regression-coefficients 

Gosto do livro de G van Belle sobre Regras de Estatística , e em menor grau Erros Comuns em Estatística (e Como Evitá-las) de Phillip I Good e James W. Hardin. Eles abordam as armadilhas comuns na interpretação dos resultados de estudos experimentais e observacionais e fornecem recomendações práticas para …

85 modeling  eda  rule-of-thumb 

Eu estou querendo saber qual é o valor em pegar uma variável preditora contínua e dividi-la (por exemplo, em quintis), antes de usá-la em um modelo. Parece-me que, ao separar a variável, perdemos informações. É só assim que podemos modelar efeitos não lineares? Se mantivéssemos a variável contínua e não …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

"Essencialmente, todos os modelos estão errados, mas alguns são úteis." --- Box, George EP; Norman R. Draper (1987). Superfícies empíricas de construção de modelos e resposta, p. 424, Wiley. ISBN 0471810339. Qual é exatamente o significado da frase acima?

76 modeling 

O videoclipe do PSY "Gangnam style" é popular, depois de pouco mais de 2 meses, tem cerca de 540 milhões de espectadores. Aprendi isso com meus filhos pré-adolescentes no jantar da semana passada e logo a discussão foi na direção de se era possível fazer algum tipo de previsão de …

73 modeling  web 

Pergunta: Quero ter certeza de alguma coisa, o uso da validação cruzada k-fold com séries temporais é direto ou é necessário prestar atenção especial antes de usá-lo? Antecedentes: estou modelando uma série temporal de 6 anos (com cadeia semi-markov), com uma amostra de dados a cada 5 minutos. Para comparar …

70 time-series  modeling  cross-validation 

Na verdade, estou revisando um manuscrito em que os autores comparam os modelos de regressão de 5-6 logit com a AIC. No entanto, alguns dos modelos têm termos de interação sem incluir os termos covariáveis ​​individuais. Faz algum sentido fazer isso? Por exemplo (não específico para modelos de logit): M1: …

68 regression  modeling  interaction  aic 

Edições: adicionei um exemplo simples: inferência da média do . Também esclareci um pouco porque os intervalos credíveis que não correspondem aos intervalos de confiança são ruins.XiXiX_i Eu, um bayesiano bastante devoto, estou no meio de uma espécie de crise de fé. Meu problema é o seguinte. Suponha que eu …

68 bayesian  modeling  philosophical  misspecification 

Esta pergunta foi feita no CV há alguns anos atrás, parece que vale a pena repensar à luz de 1) ordem de magnitude melhor tecnologia computacional (por exemplo, computação paralela, HPC etc) e 2) técnicas mais recentes, por exemplo [3]. Primeiro, algum contexto. Vamos supor que o objetivo não seja …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Eu produzi modelos aditivos generalizados para o desmatamento. Para explicar a autocorrelação espacial, incluímos latitude e longitude como um termo de interação suavizado (ou seja, s (x, y)). Baseei isso na leitura de muitos artigos em que os autores dizem 'para explicar a autocorrelação espacial, as coordenadas de pontos foram …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

O que se quer dizer quando dizemos que temos um modelo saturado?

59 modeling  regression 

Em que circunstâncias você deseja ou não deseja dimensionar ou padronizar uma variável antes do ajuste do modelo? E quais são as vantagens / desvantagens de escalar uma variável?

57 modeling  predictive-models  feature-selection  theory  standardization 

De Theory of Statistics, de Mark J. Schervish (página 12): Embora o teorema de representação de DeFinetti 1.49 seja central para motivar modelos paramétricos, ele não é realmente usado em sua implementação. Como o teorema é central para os modelos paramétricos?

55 probability  modeling  mathematical-statistics  parametric