Perguntas com a marcação «modeling»

Essa tag descreve o processo de criação de um modelo estatístico ou de aprendizado de máquina. Sempre adicione uma tag mais específica.

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Estamos exagerando a importância da suposição e avaliação do modelo em uma época em que as análises são frequentemente realizadas por leigos
Resumindo , quanto mais aprendo sobre estatística, menos confio em artigos publicados em meu campo; Simplesmente acredito que os pesquisadores não estão fazendo suas estatísticas suficientemente bem. Sou leigo, por assim dizer. Sou formado em biologia, mas não tenho educação formal em estatística ou matemática. Gosto de R e frequentemente …



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Modelos estatísticos
Fiquei me perguntando se existe um modelo estatístico de "folha de dicas" que lista qualquer uma ou mais informações: quando usar o modelo quando não usar o modelo entradas necessárias e opcionais resultados esperados o modelo foi testado em diferentes áreas (política, bio, engenharia, manufatura, etc.)? é aceito na prática …



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Escolhendo variáveis ​​a serem incluídas em um modelo de regressão linear múltipla
Atualmente, estou trabalhando para construir um modelo usando uma regressão linear múltipla. Depois de mexer no meu modelo, não tenho certeza de como determinar melhor quais variáveis ​​manter e quais remover. Meu modelo começou com 10 preditores para o DV. Ao usar todos os 10 preditores, quatro foram considerados significativos. …

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Como ajustar um modelo ARIMAX ao R?
Eu tenho quatro séries temporais diferentes de medições horárias: O consumo de calor dentro de uma casa A temperatura fora de casa A radiação solar A velocidade do vento Quero poder prever o consumo de calor dentro de casa. Existe uma clara tendência sazonal, tanto anualmente como diariamente. Como existe …


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Por que a seleção de variáveis ​​é necessária?
Procedimentos comuns de seleção de variáveis ​​baseadas em dados (por exemplo, avançar, retroceder, passo a passo, todos os subconjuntos) tendem a gerar modelos com propriedades indesejáveis, incluindo: Coeficientes desviados de zero. Erros padrão muito pequenos e intervalos de confiança muito estreitos. Teste estatísticas e valores-p que não possuem o significado …

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Qual é o modelo estatístico por trás do algoritmo SVM?
Aprendi que, ao lidar com dados usando a abordagem baseada em modelo, o primeiro passo é modelar o procedimento de dados como um modelo estatístico. O próximo passo é desenvolver um algoritmo eficiente / rápido de inferência / aprendizado com base nesse modelo estatístico. Então, eu quero perguntar qual modelo …


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Cálculo da repetibilidade dos efeitos de um modelo mais antigo
Acabei de me deparar com este artigo , que descreve como calcular a repetibilidade (também conhecida como confiabilidade, também conhecida como correlação intraclasse) de uma medição via modelagem de efeitos mistos. O código R seria: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …
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