Perguntas com a marcação «modeling»

Essa tag descreve o processo de criação de um modelo estatístico ou de aprendizado de máquina. Sempre adicione uma tag mais específica.

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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Como combinar intervalos de confiança para um componente de variação de um modelo de efeitos mistos ao usar imputação múltipla
A lógica da imputação múltipla (MI) é imputar os valores ausentes não uma vez, mas várias (normalmente M = 5) vezes, resultando em M conjuntos de dados concluídos. Os conjuntos de dados completos M são então analisados ​​com métodos de dados completos nos quais as estimativas M e seus erros …
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Especificando uma Diferença no Modelo de Diferenças com Vários Períodos
Quando eu estimo uma diferença no modelo de diferenças com dois períodos, o modelo de regressão equivalente seria uma. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} onde é um manequim que é igual a 1 se a observação é a partir do grupo de tratamentoTreatmentTreatmentTreatment e é …
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Metodologia de previsão VAR
Estou construindo um modelo de VAR para prever o preço de um ativo e gostaria de saber se meu método é estatisticamente correto, se os testes que incluí são relevantes e se são necessários mais para garantir uma previsão confiável com base em minhas variáveis ​​de entrada. Abaixo está o …
19 r  forecasting  modeling  var 
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Posso simplesmente remover uma das duas variáveis ​​preditivas altamente correlacionadas linearmente?
Usando o coeficiente de correlação de Pearson, tenho várias variáveis ​​altamente correlacionadas ( e para 2 pares de variáveis ​​que estão no meu modelo).ρ=0.978ρ=0.978\rho = 0.978ρ=0.989ρ=0,989\rho = 0.989 O motivo pelo qual algumas das variáveis ​​são altamente correlacionadas é porque uma variável é usada no cálculo para outra variável. Exemplo: …
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