Perguntas com a marcação «modeling»

Uma distribuição Skellam descreve a diferença entre duas variáveis ​​que possuem distribuições de Poisson. Existe uma distribuição semelhante que descreva a diferença entre variáveis ​​que seguem distribuições binomiais negativas? Meus dados são produzidos por um processo de Poisson, mas incluem uma quantidade razoável de ruído, levando a uma dispersão excessiva …

18 distributions  modeling  poisson-distribution  negative-binomial  skellam 

Estamos trabalhando com algumas regressões logísticas e percebemos que a probabilidade média estimada sempre é igual à proporção de uma na amostra; isto é, a média dos valores ajustados é igual à média da amostra. Alguém pode me explicar o motivo ou me dar uma referência para encontrar essa demonstração?

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

Devido ao fatorial em uma distribuição de poisson, torna-se impraticável estimar modelos de poisson (por exemplo, usando máxima verossimilhança) quando as observações são grandes. Por exemplo, se estou tentando estimar um modelo para explicar o número de suicídios em um determinado ano (apenas dados anuais estão disponíveis) e dizer que …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

tl; dr - para regressão OLS, um R-quadrado mais alto também implica um valor-P mais alto? Especificamente para uma única variável explicativa (Y = a + bX + e), mas também estaria interessado em saber para n múltiplas variáveis ​​explicativas (Y = a + b1X + ... bnX + e). …

17 regression  modeling  p-value  r-squared 

Na maioria das vezes, quando as pessoas falam sobre transformações de variáveis ​​(para variáveis ​​preditivas e de resposta), elas discutem maneiras de tratar a assimetria dos dados (como transformação de log, transformação de caixa e cox etc.). O que não consigo entender é por que a remoção da assimetria é …

16 modeling  skewness 

Como devo definir uma fórmula de modelo em R, quando uma (ou mais) restrições lineares exatas que vinculam os coeficientes está disponível. Como exemplo, digamos que você saiba que b1 = 2 * b0 em um modelo de regressão linear simples. Obrigado!

16 r  regression  modeling 

Estou tentando modelar alguns dados sobre os horários de chegada dos trens. Eu gostaria de usar uma distribuição que capte "quanto mais eu esperar, maior a probabilidade de o trem aparecer" . Parece que essa distribuição deve se parecer com um CDF, para que P (trem apareça | esperou 60 …

15 distributions  modeling 

Estou tentando criar uma figura que mostra a relação entre cópias virais e cobertura do genoma (GCC). É assim que meus dados são: No começo, acabei de traçar uma regressão linear, mas meus supervisores disseram que estava incorreto e que tentava uma curva sigmoidal. Então eu fiz isso usando geom_smooth: …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Venho estudando estatística de muitos livros nos últimos 3 anos e, graças a este site, aprendi muito. No entanto, uma pergunta fundamental ainda permanece sem resposta para mim. Pode ter uma resposta muito simples ou muito difícil, mas sei com certeza que requer algum entendimento profundo das estatísticas. Ao ajustar …

15 modeling  inference  aic 

O que exatamente está construindo um modelo estatístico? Hoje em dia, quando me candidato a trabalhos de pesquisa ou consultoria, o termo "construção de um modelo" ou "modelagem" costuma aparecer. O termo parece legal, mas a que eles estão se referindo exatamente? Como você constrói seu modelo? Olhei para cima …

15 modeling 

Como parte de uma tarefa, tive que ajustar um modelo com duas variáveis ​​preditoras. Tive então que desenhar um gráfico dos resíduos dos modelos em relação a um dos preditores incluídos e fazer alterações com base nisso. O gráfico mostrou uma tendência curvilínea e, portanto, incluí um termo quadrático para …

15 statistical-significance  multiple-regression  modeling 

Um colega (não estatístico) encontra metanálises em artigos que analisa para revistas médicas e procura um bom tratamento de nível introdutório para poder se educar. Alguma recomendação? Favoritos? Livros, monografias e artigos de pesquisa não-técnicos ficariam bem. (Sim, ele está familiarizado com a entrada da Wikipedia e outras coisas facilmente …

15 modeling  meta-analysis 

Eu tenho um conjunto de dados que eu esperaria seguir uma distribuição de Poisson, mas ele é superdisperso em cerca de 3 vezes. No momento, estou modelando essa superdispersão usando algo como o código a seguir em R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Fiz um curso de aprendizado de máquina na minha faculdade. Em um dos testes, essa pergunta foi feita. Modelo 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Modelo 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Qual dos modelos acima encaixaria melhor nos dados? (suponha que os …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

Alguém pode me ajudar a entender os modelos de efeito fixo / aleatório? Você pode explicar à sua maneira se tiver digerido esses conceitos ou me encaminhar para o recurso (livro, anotações, site) com endereço específico (número da página, capítulo etc.) para que eu possa aprendê-los sem nenhuma confusão. Isso …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model