Perguntas com a marcação «p-value»

Recentemente, fui exposto a alguns métodos estatísticos de teste de hipóteses (por exemplo, teste de Friedman) no trabalho e gostaria de aumentar meu conhecimento sobre o assunto. Você pode sugerir uma boa introdução ao significado estatístico / teste de hipótese estatística para um cientista da computação? Estou pensando em um …

8 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Sou novato em estatística e estou estudando a matemática por trás dos testes divididos (A / B e multivariados). Aprendi como calcular com dados de teste fornecidos e entendo como traduzir isso em uma probabilidade por meio de uma tabela, mas eu gostaria de poder calcular a probabilidade pessoalmente. Eu …

8 chi-squared  p-value 

Fiz uma simulação para o teste Mcnemar, e a resposta parecia ser sim. Fiquei me perguntando se isso sempre pode ser dito que o valor exato de P é maior (ou não menor) do que o valor de p que é alcançado através de uma aproximação. algum código, por exemplo: …

8 probability  statistical-significance  p-value 

Aqui está o que meu entendimento é: Valor p - probabilidade de encontrar os resultados observados, ou mais extremos, quando a hipótese nula (H0) de uma questão de estudo for verdadeira ou seja, valor-p . Agora, quando o valor de p está abaixo de um certo limite ( ), rejeitamos …

7 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist  fallacy 

Eu tenho um modelo de regressão linear para uma variável dependente base em duas variáveis ​​independentes, e , então eu tenho uma forma geral de uma equação de regressãoYYYX1X1X1X2X2X2 Y=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY=A+B1⋅X1+B2⋅X2+ϵY = A + B_1 \cdot X_1 + B_2 \cdot X_2 + \epsilon , onde é a interceptação, é o termo …

7 regression  p-value 

Sou estudante de estatística. Estou tentando entender as definições clássicas e objetivas de probabilidade e como elas estão relacionadas à inferência freqüentista e bayesiana. Não é óbvio para mim por que a probabilidade clássica é combinada com a inferência freqüentista e por que a inferência bayesiana é combinada com a …

7 probability  bayesian  p-value  likelihood  frequentist 

O código abaixo gera um conjunto de dados de teste que consiste em uma série de probabilidades de "sinal" com ruído binomial ao seu redor. O código então usa 5000 conjuntos de números aleatórios como séries "explicativas" e calcula o valor p da regressão logística para cada um. Acho que …

7 r  regression  logistic  p-value 

Em um artigo de revisão de 2013 na Nature Neuroscience, Button et al. Falha de energia: por que o tamanho pequeno da amostra prejudica a confiabilidade da neurociência , foi afirmado que: o poder estatístico médio dos estudos nas neurociências é muito baixo Eles procuraram por meta-análises, calcularam o poder …

7 p-value  meta-analysis  power  neuroscience  replicability 

O valor é usado para relatar quão fortemente podemos presumir contra uma hipótese. Como fica claro, esse valor de é ele próprio estimado a partir de dados e, se novos dados forem coletados nas mesmas condições, é improvável que o novo valor de seja o mesmo.ppppppppp Halsey, Curran-Everett, Vowler & …

7 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  bootstrap 

Na página 146 da Análise Bayesiana de Dados de Gelman, Gelman discute o valor p Bayesiano como uma maneira de verificar o ajuste do modelo. A idéia é comparar os dados observados ( ) com os dados que poderiam ter sido gerados pelo modelo se replicarmos o experimento ( ).yyyyr …

7 bayesian  p-value  goodness-of-fit 

Estou tentando conciliar duas declarações aparentemente opostas sobre robustez e não normalidade da estatística do teste de correlação de Pearson (onde nulo significa "sem correlação"). Esta resposta do CV diz: Muito não robusto. Este manual do biostat diz: [...] numerosos estudos de simulação mostraram que a regressão e correlação linear …

7 hypothesis-testing  correlation  p-value  robust