Perguntas com a marcação «pattern-recognition»

Eu estava lendo este livro Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina de Bishop. Eu tive uma confusão relacionada a uma derivação do sistema dinâmico linear. No LDS, assumimos que as variáveis ​​latentes são contínuas. Se Z denota as variáveis ​​latentes e X denota as variáveis ​​observadas p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(zn|zn−1)=N(zn|Azn−1,τ)p(z_n|z_{n-1}) = N(z_n|Az_{n-1},\tau) …

9 machine-learning  linear-model  kalman-filter  pattern-recognition  graphical-model 

Antecedentes : Israel (e o Oriente Médio em geral) está repleto de protestos. Estou curioso, quando recebi uma foto, para estimar quantas pessoas estão nessa foto (geralmente uma foto de uma grande multidão). Que modelagem pode oferecer alguma solução para esse problema? (e, é claro, isso pode ser feito com …

8 r  image-processing  pattern-recognition 

Eu sou bastante novo no reconhecimento de dígitos e notei que muitos tutoriais usam a classificação SVM, por exemplo: http://hanzratech.in/2015/02/24/handwritten-digit-recognition-using-opencv-sklearn-and-python.html http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_digits_classification.html Gostaria de saber se existem benefícios (específicos do domínio) para essa ferramenta, em comparação com, por exemplo, Redes neurais de aprendizagem profunda Classificação baseada em k-means Obrigado por qualquer …

8 svm  deep-learning  k-means  pattern-recognition  image-processing 

Eu tenho uma sequência binária como 11111011011110101100000000000100101011011111101111100000000000011010100000010000000011101111 Onde clusters de 1s são seguidos por um número maior de zeros, como na figura abaixo (preto significa 1): Eu gostaria de aplicar uma técnica (preferencialmente em R ou em Python) em que eu possa detectar automaticamente esses clusters de 1s e produzir …

8 classification  clustering  data-mining  pattern-recognition  binary-data 

O problema de projetar um classificador de várias classes usando o LDA pode ser expresso como um problema de 2 classes (um vs todo o resto) ou um problema de várias classes . Por que, em certos casos, o classificador LDA de várias classes supera o LDA de 2 classes …

8 machine-learning  classification  pattern-recognition  discriminant-analysis 

Eu tenho um experimento de curso de tempo que segue 8 grupos de tratamento de 12 peixes por 24 horas com observações feitas em intervalos de 5 segundos. Entre as medições feitas está o quão longe cada peixe viaja (em mm) entre as observações. As 24 horas são divididas em …

8 r  time-series  pattern-recognition