Perguntas com a marcação «r»

Eu tenho uma rede neural (camada única feed-forward) com a qual tento prever uma variável relacionada ao ambiente a partir de duas variáveis ​​financeiras (regressão). Eu uso a função "train" do pacote de intercalação. Eu uso o nnet()algoritmo no pacote de sinal de intercalação. Eu tenho dois preditores contínuos e …

8 r  neural-networks  overfitting  caret 

Estou tentando prever a idade em função de um conjunto de marcadores de metilação do DNA. Esses preditores são contínuos entre 0 e 100. Ao executar a regressão do OLS, posso ver que a variação aumenta com a idade. Assim, decidi ajustar um modelo de regressão ponderada. No entanto, estou …

8 r  multiple-regression  weighted-regression 

Considere uma regressão logística nesses dados: X1 X2 Y 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 R aceita três representações diferentes dos dados: uma linha por entrada da tabela e duas representações condensadas (uma com pesos, …

8 r  logistic 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Os dados que consistem em 30 valores são armazenados em uma série temporal time. Após …

8 r  time-series  forecasting  arima 

Eu estava tentando modelar uma variável dependente de contagem com exposição desigual. Glms clássicos usariam log (exposição) como deslocamento, também o gbm, mas o xgboost não permite o deslocamento até agora ... Tentando encontrar uma desvantagem neste exemplo em validação cruzada ( onde o deslocamento ocorre na regressão binomial negativa …

8 r  caret  poisson-regression  offset  xgboost 

(Esta postagem é uma repostagem de uma pergunta que eu postei ontem (agora excluída), mas tentei reduzir o volume de palavras e simplificar o que estou perguntando) Espero obter ajuda na interpretação de um script e saída do kmeans que criei. Isso ocorre no contexto da análise de texto. Criei …

8 r  clustering  k-means  text-mining 

Eu li várias postagens sobre o pacote de sinal de intercalação e estou especificamente interessado na função de trem . No entanto, não tenho certeza se entendi corretamente como a função do trem funciona. Para ilustrar meus pensamentos atuais, compus um exemplo rápido. Primeiro, um especifica uma grade de parâmetros. …

8 r  cross-validation  caret  train 

Na boxplot()função em R, existe o log =argumento para especificar se um eixo deve ou não estar na escala de log. Para mim, se eu escolher esta opção (especificar log = "y"como argumento), a forma do gráfico de caixa deve ser a mesma que se eu transformas manualmente os dados …

8 r  data-transformation  lognormal  boxplot 

Eu tentei executar uma fórmula semelhante a y ~ 1. Isso me dá apenas uma interceptação, mas o valor mostrado é igual à estimativa de interceptação (sem covariáveis) + 1 ou apenas à estimativa de interceptação (sem covariáveis)? Qualquer ajuda seria apreciada.

8 r  regression 

Se eu tiver razões teóricas para supor que os dados possam se encaixar em uma equação incomum, como a seguinte: YEu= (β0 0+β1 1x1 i+β2x2 i+ϵEu)β3Yi=(β0+β1x1i+β2x2i+ϵi)β3Y_i = (\beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \epsilon_i)^{\beta_3} Posso usar a regressão linear múltipla de mínimos quadrados ordinários após uma transformação para estimar os …

8 r  regression  nonlinear-regression 

Existem várias versões dos algoritmos adaptáveis ​​do Metropolis Hastings. Um é implementado na função Metro_Hastingsdo Rpacote MHadaptive, veja aqui . A referência listada lá, Spiegelhalter et al. (2002), infelizmente, não contém uma descrição de nenhum algoritmo adaptativo, até onde posso ver. No entanto, o Metro_Hastingsalgoritmo funciona muito bem na amostragem …

7 r  mcmc  metropolis-hastings 

Seja e como variáveis ​​aleatórias não centrais.X1 1X1X_1X2X2X_2 Estou interessado na pergunta: qual é a distribuição de ?X1 1-X2X1−X2X_1 - X_2 ou seja, qual é a distribuição da diferença de duas variáveis ​​não t Centrais de Student? Suponha que seja uma estimativa observada para ou , no código, a função …

7 r  distributions  mathematical-statistics  random-variable 

Usando o resultado da relação de usinas, deixe , em seguida,X∼N(μ,σ2)X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu, \sigma^2) E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X|X&lt;α)=μ−σϕ(a−μσ)Φ(a−μσ)E(X| X<\alpha) = \mu - \sigma\frac{\phi(\frac{a- \mu}{\sigma})}{\Phi(\frac{a-\mu}{\sigma})} No entanto, ao calcular em R., não obtenho os resultados corretos como &gt; mu &lt;- 1 &gt; sigma &lt;- 2 &gt; a &lt;- 3 &gt; x &lt;- rnorm(1000000, mu, …

7 r  normal-distribution  conditional-expectation  truncated-normal  truncated-distributions 

plot(filterdacsom5$Median_Income,filterdacsom5$Total_Population, xlab="Income", ylab ="Population", main="Demographics plotted for all zip codes in 2017 ",col="red" ) Eu sou novo Re compreendo assimetria. Este é um gráfico de dispersão Median_Incomeno eixo horizontal e Total_Populationno eixo vertical. No gráfico de dispersão, é seguro dizer que os dados são deixados ou inclinados negativamente?

7 r  data-visualization 

TL; DR: Qual é correto para o BIC na regressão logística, no binômio agregado ou no Bernoulli ?NNNNNN ATUALIZAÇÕES NO INFERIOR Suponha que eu tenha um conjunto de dados ao qual gostaria de aplicar a regressão logística. Por uma questão de exemplo, suponha que grupos com participantes cada, para um …

7 r  logistic  generalized-linear-model  model-comparison  bic