Perguntas com a marcação «r»

Eu tenho um ponto (x, y) que eu preciso de um regressor linear para passar, dado um conjunto de dados (X, Y). Como faço para implementar isso no R?

18 r  regression 

Estou tentando minimizar uma função personalizada. Ele deve aceitar cinco parâmetros e o conjunto de dados e fazer todos os tipos de cálculos, produzindo um único número como saída. Quero encontrar uma combinação de cinco parâmetros de entrada que produzam a menor saída da minha função.

18 r  optimization 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 3 anos . Como posso adicionar uma nova variável ao quadro de dados, que será a classificação percentual …

18 r  quantiles 

Alguém sabe de um R equivalente ao SAS PROC FREQ? Estou tentando gerar estatísticas descritivas resumidas para várias variáveis ​​ao mesmo tempo.

18 r  descriptive-statistics  sas 

Quero testar um modelo de caminho de vários estágios (por exemplo, A prediz B, B prediz C, C prediz D) em que todas as minhas variáveis ​​são observações individuais aninhadas em grupos. Até agora, venho fazendo isso através de várias análises multiníveis únicas em R. Eu preferiria usar uma técnica …

18 r  multilevel-analysis  sem  path-model 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Eu gostaria de usar R para traçar algo como isto: Parece possível, mas altamente complexo, rastrear as coordenadas, largura, altura …

18 r  data-visualization  tables 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Você poderia recomendar um pacote de análise conjunta fácil de usar ou abrangente para o R?

18 r  conjoint-analysis 

Eu uso R. Todo dia. Penso em termos de data.frames, a família de funções apply (), programação orientada a objetos, vetorização e geoms / estética ggplot2. Comecei a trabalhar para uma organização que usa principalmente o SAS. Sei que há um livro sobre o aprendizado de usuários do R para …

18 r  sas 

Vamos dar o seguinte exemplo: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Isso cria um modelo de y com base em x1 e x2, usando uma regressão OLS. Se quisermos prever y para um dado x_vec, podemos simplesmente usar a …

18 r  regression  predictive-models  prediction-interval 

Olá, tenho dois problemas que parecem candidatos naturais a modelos multiníveis / mistos, que nunca usei. O mais simples, e que espero tentar como introdução, é o seguinte: Os dados se parecem com muitas linhas do formulário x y innergroup outergroup onde x é uma covariável numérica na qual desejo …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Considere o seguinte gráfico: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side …

18 r  data-visualization 

Sou o autor do pacote ez para R e estou trabalhando em uma atualização para incluir o cálculo automático das taxas de verossimilhança (LRs) na saída de ANOVAs. A idéia é fornecer uma LR para cada efeito que seja análogo ao teste desse efeito que a ANOVA alcança. Por exemplo, …

18 r  anova  likelihood-ratio 

Estou usando cv.glmnetpara encontrar preditores. A configuração que eu uso é a seguinte: lassoResults<-cv.glmnet(x=countDiffs,y=responseDiffs,alpha=1,nfolds=cvfold) bestlambda<-lassoResults$lambda.min results<-predict(lassoResults,s=bestlambda,type="coefficients") choicePred<-rownames(results)[which(results !=0)] Garantir que os resultados sejam reprodutíveis set.seed(1). Os resultados são altamente variáveis. Corri exatamente o mesmo código 100 para ver como os resultados eram variáveis. Nas corridas 98/100, sempre havia um preditor …

18 r  cross-validation  feature-selection  glmnet 

Ao construir um biplot para uma análise PCA, você tem pontuações PC1 do componente principal no eixo x e pontuações PC2 no eixo y. Mas quais são os outros dois eixos à direita e na parte superior da tela?

18 r  pca  biplot 

Gostaria de saber como o tratamento de pesos difere entre svyglmeglm Estou usando o twangpacote em R para criar pontuações de propensão que são usadas como pesos, conforme a seguir (este código vem da twangdocumentação): library(twang) library(survey) set.seed(1) data(lalonde) ps.lalonde <- ps(treat ~ age + educ + black + hispan …

18 r  survey