Perguntas com a marcação «r»

Digamos que tenho uma população de 50 milhões de coisas únicas e colho 10 milhões de amostras (com substituição) ... O primeiro gráfico anexado mostra quantas vezes eu coleciono a mesma "coisa", o que é relativamente raro como o população é maior que minha amostra. No entanto, se minha população …

13 r  sampling  expectation-maximization 

Seguindo as perguntas recentes que tivemos aqui . Eu esperava saber se alguém havia se deparado ou pode compartilhar o código R para realizar uma análise de energia personalizada com base na simulação de um modelo linear? Mais tarde, obviamente, gostaria de estendê-lo a modelos mais complexos, mas lm parece …

13 r  power  power-analysis 

Eu tenho um conjunto de dados que contém, digamos, algumas medidas de posição, velocidade e aceleração. Todos vêm da mesma "corrida". Eu poderia construir um sistema linear e ajustar um polinômio a todas essas medidas. Mas posso fazer o mesmo com splines? O que é uma maneira 'R' de fazer …

13 r  model  fitting  splines  derivative 

Em R, existem três métodos para formatar os dados de entrada para uma regressão logística usando a glmfunção: Os dados podem estar em um formato "binário" para cada observação (por exemplo, y = 0 ou 1 para cada observação); Os dados podem estar no formato "Wilkinson-Rogers" (por exemplo, y = …

13 r  logistic  generalized-linear-model 

Pesquisei no google e pesquisei stats.stackexchange, mas não consigo encontrar a fórmula para calcular um intervalo de confiança de 95% para um R2R2R^2 valor para uma regressão linear. Alguém pode fornecer? Melhor ainda, digamos que eu executei a regressão linear abaixo em R. Como eu calcularia um intervalo de confiança …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

A função lm em R pode imprimir a covariância estimada dos coeficientes de regressão. O que essas informações nos fornecem? Agora podemos interpretar melhor o modelo ou diagnosticar problemas que possam estar presentes no modelo?

13 r  multiple-regression  least-squares 

Eu tenho lido sobre o cálculo de valores de R2R2R^2 em modelos mistos e depois de ler as perguntas frequentes do R-sig, outras postagens neste fórum (eu vincularia algumas, mas não tenho reputação suficiente) e várias outras referências que eu entendo que usando valores no contexto de modelos mistos é …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

Eu tenho uma distribuição empírica . Eu calculo da seguinte formaG(x)G(x)G(x) x <- seq(0, 1000, 0.1) g <- ecdf(var1) G <- g(x) Denomino , ou seja, h é o pdf enquanto G é o cdf.h(x)=dG/dxh(x)=dG/dxh(x) = dG/dxhhhGGG Agora, quero resolver uma equação para o limite superior de integração (digamos ), …

13 r  integral  ecdf 

Eu calculei a autocorrelação em dados de séries temporais sobre os padrões de movimento de um peixe com base em suas posições: X ( x.ts) e Y ( y.ts). Usando R, executei as seguintes funções e produzi os seguintes gráficos: acf(x.ts,100) acf(y.ts,100) Minha pergunta é: como interpreto esses gráficos? Quais …

13 r  time-series  autocorrelation 

Eu gostaria de usar a imputação para substituir valores ausentes no meu conjunto de dados sob certas restrições. Por exemplo, eu gostaria que a variável imputada x1fosse maior ou igual à soma das minhas outras duas variáveis, digamos x2e x3. Eu também quero x3ser imputado por um 0ou outro >= …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

Eu tenho alguns dados que eu uso suave loess. Eu gostaria de encontrar os pontos de inflexão da linha suavizada. Isso é possível? Tenho certeza que alguém criou um método sofisticado para resolver isso ... quero dizer ... afinal, é R! Estou bem com a alteração da função de suavização …

13 r  smoothing  loess 

Gostaria de comparar os modelos selecionados com cume, laço e rede elástica. A Fig. Abaixo mostra os caminhos dos coeficientes usando todos os três métodos: crista (Fig A, alfa = 0), laço (Fig B; alfa = 1) e rede elástica (Fig C; alfa = 0,5). A solução ideal depende do …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

Atualmente, tenho um problema ao entender a sintaxe do R para ajustar um GLM usando a distribuição Gamma. Eu tenho um conjunto de dados, em que cada linha contém 3 co-variáveis ​​( X1,X2,X3X1,X2,X3X_1, X_2, X_3 ), uma variável de resposta ( YYY ) e um parâmetro de forma ( KKK …

13 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

Estou procurando algum código-fonte aberto ou uma biblioteca existente que eu possa usar. Tanto quanto eu digo, o pacote glmnet não é muito facilmente extensível para cobrir o caso não negativo. Posso estar errado, qualquer pessoa com alguma idéia muito apreciada. Por não negativo, quero dizer que todos os coeficientes …

13 r  lasso 

Eu tenho um conjunto de dados com duas classes sobrepostas, sete pontos em cada classe, os pontos estão no espaço bidimensional. Em R, e estou executando svmo e1071pacote para criar um hiperplano de separação para essas classes. Estou usando o seguinte comando: svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071