Perguntas com a marcação «r»

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 4 anos . Existe um pacote R que eu possa usar para explorar se existem relacionamentos entre variáveis? …

13 r  data-visualization  correlation  eda 

Desejo aplicar um PCA em um conjunto de dados, que consiste em variáveis ​​de tipo misto (contínuo e binário). Para ilustrar o procedimento, colo um exemplo mínimo reproduzível em R abaixo. # Generate synthetic dataset set.seed(12345) n <- 100 x1 <- rnorm(n) x2 <- runif(n, -2, 2) x3 <- x1 …

13 r  pca 

Estou tentando descobrir como o R calcula a autocorrelação lag-k (aparentemente, é a mesma fórmula usada pelo Minitab e SAS), para que eu possa compará-lo ao uso da função CORREL do Excel aplicada à série e sua versão com atraso k. R e Excel (usando CORREL) fornecem valores de autocorrelação …

13 r  sas  autocorrelation  excel 

Estou trabalhando em uma regressão logística múltipla em R usando glm. As variáveis ​​preditoras são contínuas e categóricas. Uma extração do resumo do modelo mostra o seguinte: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 -1.093 0.2743 …

13 r  logistic  interpretation  p-value 

Tenho problemas para descobrir exatamente o que as barras de alcance plot.stlsignificam. Encontrei o post de Gavin sobre essa questão e li a documentação também, entendo que eles relatam a magnitude relativa dos componentes decompostos, mas ainda não tenho muita certeza de como eles funcionam. Por exemplo: dados: barra minúscula, …

13 r  time-series 

Como você sabe se as correlações em diferentes defasagens obtidas a partir da correlação cruzada (função ccf) de duas séries temporais são significativas.

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

Estive analisando alguns dados usando a modelagem linear de efeitos mistos em R. Estou planejando fazer um pôster com os resultados e fiquei imaginando se alguém com modelos de efeitos mistos poderia sugerir quais gráficos usar para ilustrar os resultados do modelo. Eu estava pensando em gráficos residuais, gráficos de …

13 r  data-visualization  mixed-model 

Se uma variável fator (por exemplo, gênero com níveis M e F) for usada na fórmula glm, as variáveis ​​fictícias serão criadas e poderão ser encontradas no resumo do modelo glm juntamente com seus coeficientes associados (por exemplo, gêneroM) Se, em vez de confiar em R para dividir o fator …

13 r  generalized-linear-model  categorical-data  categorical-encoding 

Preciso estimar a função de risco de linha de base em um modelo Cox dependente do tempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Enquanto eu fazia o curso de Sobrevivência, lembro que a derivada direta da função de risco cumulativo ( ) não seria um bom estimador, porque o estimador Breslow fornece …

13 r  survival  cox-model 

Se estavam interessados em encaixe interacções de duas vias entre uma variável de motivos linear e outra variável de motivos que tem uma relação quadrática, com a variável dependente , eu teria que incluem tanto a interacção com o componente quadrático e a interacção com o linear componente no modelo? …

13 r  regression  model-selection 

Espero que alguém nesses fóruns possa me ajudar com esse problema básico nos estudos de expressão gênica. Fiz sequenciamento profundo de um tecido experimental e de controle. Em seguida, obtive valores de enriquecimento dobrado de genes na amostra experimental sob controle. O genoma de referência possui ~ 15.000 genes. 3.000 …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics 

No exemplo a seguir > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not …

13 r  odds-ratio  fishers-exact 

Eu estou tentando interpretar a saída de nls (). Eu li este post, mas ainda não entendo como escolher o melhor ajuste. Dos meus ajustes, tenho duas saídas: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) a 479.92903 62.96371 7.622 0.000618 *** b …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

Num artigo recente, Norton et al. (2018) [ 1 ] afirmam que[ 1 ][1]^{[1]} Odds ratio diferentes do mesmo estudo não podem ser comparados quando os modelos estatísticos que resultam em estimativas de odds ratio possuem variáveis ​​explicativas diferentes, pois cada modelo possui um fator de escala arbitrário diferente. Tampouco …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

O seguinte problema foi publicado na página do Mensa International no Facebook: \quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad\quad O post em si recebeu mais de 1000 comentários, mas não vou entrar em detalhes sobre o debate, pois sei que esse é o paradoxo da caixa de Bertrand e a resposta é . O que me …

12 r  probability  simulation  monte-carlo  paradox