Perguntas com a marcação «r»

Eu estive explorando várias ferramentas de previsão e constatei que os Modelos Aditivos Generalizados (GAMs) têm o maior potencial para essa finalidade. GAMs são ótimos! Eles permitem que modelos complexos sejam especificados de maneira muito sucinta. No entanto, essa mesma sucessão está me causando alguma confusão, especificamente no que diz …

12 r  modeling  gam  mgcv 

No R, tenho uma amostra de 348 medidas e quero saber se posso assumir que ela é normalmente distribuída para testes futuros. Essencialmente, seguindo outra resposta da pilha , estou analisando o gráfico de densidade e o gráfico QQ com: plot(density(Clinical$cancer_age)) qqnorm(Clinical$cancer_age);qqline(Clinical$cancer_age, col = 2) Eu não tenho uma forte …

12 r  normal-distribution 

Polinômios ortogonais em um conjunto univariado de pontos são polinômios que produzem valores nesses pontos de maneira que seu produto escalar e a correlação pareada sejam zero. R pode produzir polinômios ortogonais com a função poli . A mesma função possui um polímero variante que produz polinômios ortogonais em um …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

Estive usando o ajuste de modelo caret, mas depois executei novamente o modelo usando o gbmpacote. Entendo que o caretpacote usa gbme a saída deve ser a mesma. No entanto, apenas um teste rápido usando data(iris)mostra uma discrepância no modelo de cerca de 5% usando RMSE e R ^ 2 …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Eu gostaria de obter intervalos de confiança de 95% nas previsões de um nlmemodelo misto não linear . Como nada é fornecido para fazer isso dentro de nlmemim, eu me perguntava se é correto usar o método de "intervalos de previsão da população", conforme descrito no capítulo do livro de …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

As funções empíricas do CDF são geralmente estimadas por uma função de etapa. Existe uma razão para que isso seja feito dessa maneira e não usando uma interpolação linear? A função step possui propriedades teóricas interessantes que nos fazem preferir? Aqui está um exemplo dos dois: ecdf2 <- function (x) …

12 r  distributions  ecdf 

Eu tenho usado modelos lineares para realizar testes de proporção de 2 amostras por um tempo, mas percebi que isso pode não estar completamente correto. Parece que o uso de um modelo linear generalizado com um vínculo de família binomial + identidade fornece exatamente os resultados do teste de proporção …

12 r  hypothesis-testing  generalized-linear-model  proportion 

Por exemplo, em R, se você chamar a acf()função, ela desenha um correlograma por padrão e desenha um intervalo de confiança de 95%. Observando o código, se você ligar plot(acf_object, ci.type="white"), verá: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) como limite superior para o tipo ruído branco. Alguém pode explicar a teoria por trás …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Estou tentando descobrir como detectar o número de sílabas em um corpus de gravações de áudio. Eu acho que um bom proxy pode ter picos no arquivo wave. Aqui está o que eu tentei com um arquivo meu falando em inglês (meu caso de uso real é em kiswahili). A …

12 r  signal-processing 

Pensei ter entendido esse problema, mas agora não tenho tanta certeza e gostaria de verificar com outras pessoas antes de prosseguir. Eu tenho duas variáveis Xe Y. Yé uma proporção e não é delimitada por 0 e 1 e geralmente é normalmente distribuída. Xé uma proporção e é delimitada por …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

Fiz nnn medições de duas variáveis xxx e yyy . Ambos têm incertezas conhecidas σxσx\sigma_x e σyσy\sigma_y associadas a elas. Eu quero encontrar a relação entre xxx e yyy . Como eu posso fazer isso? EDIT : cada xEuxEux_i tem um diferente , iσx , iσx,Eu\sigma_{x,i} associado a ele e …

12 r  regression  deming-regression 

Na modelagem de dados de contagem de solicitações em um ambiente de seguro, comecei com Poisson, mas depois notei superdispersão. Um Quasi-Poisson modelou melhor a maior relação média-variância que o Poisson básico, mas notei que os coeficientes eram idênticos nos modelos de Poisson e Quasi-Poisson. Se isso não é um …

12 r  count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood 

Gostaria de saber como transformar valores negativos Log(), pois tenho dados heterocedásticos. Eu li que ele funciona com a fórmula, Log(x+1)mas isso não funciona com meu banco de dados e continuo recebendo NaNs como resultado. Por exemplo, recebo esta mensagem de aviso (não coloquei meu banco de dados completo porque …

12 r  logarithm 

Estou revisando um artigo sobre polinização, onde os dados são distribuídos binomialmente (os frutos amadurecem ou não). Então eu usei glmercom um efeito aleatório (planta individual) e um efeito fixo (tratamento). Um revisor deseja saber se a planta teve um efeito no conjunto das frutas - mas estou tendo problemas …

12 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

Eu apenas pensei em uma maneira pura (não necessariamente boa) de criar estimativas de densidade unidimensional e minha pergunta é: Esse método de estimativa de densidade tem um nome? Caso contrário, é um caso especial de algum outro método na literatura? Aqui está o método: Nós temos um vector X=[x1,x2,...,xn]X=[x1,x2,...,xn]X …

12 r  estimation  nonparametric  pdf  kernel-smoothing