Perguntas com a marcação «r»

Use esta tag para qualquer pergunta * no tópico * que (a) envolva `R` como parte crítica da pergunta ou resposta esperada, & (b) não seja * apenas * sobre como usar` R`.

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Como ler os resultados do teste de Dunn?
Como leio os resultados do teste de Dunn ? Especificamente, o que os valores na tabela abaixo me dizem? Eu tenho dados não paramétricos em 4 grupos e fiz primeiro um teste de Kruskal-Wallis para confirmar que as distribuições dos grupos eram diferentes umas das outras e do conjunto de …
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Extraindo inclinações para casos de um modelo de efeitos mistos (lme4)
Gostaria de extrair as inclinações para cada indivíduo em um modelo de efeito misto, conforme descrito no parágrafo a seguir Modelos de efeitos mistos foram usados ​​para caracterizar caminhos individuais de mudança nas medidas de resumo cognitivo, incluindo termos para idade, sexo e anos de educação como efeitos fixos (Laird …
12 r  mixed-model 
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t.test retorna um erro "os dados são essencialmente constantes"
R version 3.1.1 (2014-07-10) -- "Sock it to Me" > bl <- c(140, 138, 150, 148, 135) > fu <- c(138, 136, 148, 146, 133) > t.test(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) Error in t.test.default(fu, bl, alternative = "two.sided", paired = TRUE) : data are essentially constant Depois, …
12 r  t-test 
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Compreendendo a saída da análise de mediação em R
Estou tentando entender o pacote de mediação em R, usando a vinheta do pacote. Estou lutando para entender a saída da mediate()função. require("mediation") require("sandwich") data("framing") med.fit <- lm(emo ~ treat + age + educ + gender + income, data = framing) out.fit <- glm(cong_mesg ~ emo + treat + age …
12 r  mediation 
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Qual é a melhor maneira de remodelar / reestruturar dados?
Sou assistente de pesquisa de um laboratório (voluntário). Eu e um pequeno grupo fomos encarregados da análise de dados para um conjunto de dados extraídos de um grande estudo. Infelizmente, os dados foram coletados com um aplicativo on-line de algum tipo e não foram programados para gerar os dados da …
12 r  excel  data-cleaning 
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O modelo Lmer falha ao convergir
Meus dados são descritos aqui O que pode causar um "erro () é um erro singular" no aov ao ajustar uma ANOVA de medidas repetidas? Estou tentando ver o efeito de uma interação usando, lmerentão meu caso base é: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model …
12 r  lme4-nlme 
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Como executar a imputação de valores em um número muito grande de pontos de dados?
Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Interpretação da matriz variância-covariância
Suponha que tenhamos um modelo linear Model1e vcov(Model1)forneça a seguinte matriz: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Neste exemplo, o que essa matriz realmente exibe? Que suposições podemos fazer com segurança para …
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Calcular probabilidade logarítmica "à mão" para regressão não-linearizada dos mínimos quadrados generalizada (nlme)
Estou tentando calcular a probabilidade de log para uma regressão de mínimos quadrados não linear generalizada para a função f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=β1(1+xβ2)β3f(x)=\frac{\beta_1}{(1+\frac x\beta_2)^{\beta_3}}otimizado pelagnlsfunção no pacote Rnlme, usando a matriz de covariância de variância gerada pelas distâncias em uma árvore filogenética assumindo movimento browniano (corBrownian(phy=tree)daapeembalagem). O seguinte código R reprodutível se ajusta …
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