Perguntas com a marcação «ranking»

A classificação é a tarefa ou o resultado de ordenar os estímulos ou executores dados do "mais alto" para o "mais baixo" (ou * vice-versa *) em algum aspecto. Geralmente é contrastado com a classificação dos estímulos. (Para classificação como forma de transformação de dados - use tag [ranks]).

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Como lidar com dados hierárquicos / aninhados no aprendizado de máquina
Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 




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Como se pode representar graficamente os resultados da ordem de classificação subjetiva?
Estou procurando uma maneira de visualizar classificações subjetivas, separadas dos meus testes não paramétricos. Pedi a 12 participantes para classificar 8 itens diferentes de acordo com diferentes critérios subjetivos (classificações separadas para cada um). Para qualquer conjunto individual de classificações, estou procurando uma boa maneira de visualizar as tendências de …

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Comparação de listas classificadas
Suponha que dois grupos, compreendendo e n 2, classifiquem um conjunto de 25 itens do mais ao menos importante. Quais são as melhores maneiras de comparar essas classificações?n1n1n_1n2n2n_2 Claramente, é possível fazer 25 testes U de Mann-Whitney, mas isso resultaria em 25 resultados para interpretar, o que pode ser muito …

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Métricas para avaliar algoritmos de classificação
Estou interessado em analisar várias métricas diferentes para algoritmos de classificação - existem algumas listadas na página da Wikipedia Learning to Rank, incluindo: • Precisão média média (PAM); • DCG e NDCG; • Precisão @ n, NDCG @ n, em que "@n" indica que as métricas são avaliadas apenas nos …





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Combinando várias métricas para fornecer comparações / classificação de k objetos [Solicitação de pergunta e referência]
Coletando métricas sobre objetosknnnkkk Suponha que eu colete métricas sobre objetos. Estou procurando maneiras válidas de comparar os objetos para que eles possam ser "classificados". Eu acho que isso pode ser um terreno bem trilhado (estatísticas esportivas como classificação total de zagueiros etc.), mas não estou familiarizado com essa área.k …

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Como medir a “abrangência” dos colaboradores da SE?
O Stack Exchange, como todos sabemos, é uma coleção de sites de perguntas e respostas com tópicos diversificados. Assumindo que cada site seja independente um do outro, dadas as estatísticas que um usuário possui, como calcular sua "totalidade" em comparação com o próximo cara? Qual é a ferramenta estatística que …



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